sklearn中shuffle的用法

功能：shuffle打乱样本的顺序，它只会打乱样本的顺序，每个样本的数据维持不变。
示例代码：

import numpy as np
from sklearn.utils import shuffle#3.通过字典创建data
dic1 = {'name': ['张三', '李四', '王二麻子', '小淘气'], 'age': [37, 30, 50, 16], 'gender': ['男', '男', '男', '女']}
df5 = pd.DataFrame(dic1)
print('df5', df5)df5_shuff = shuffle(df5)print('df5_shuff',df5_shuff)

参考链接：
https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/78077802

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