pytorch高版本（如1.7.0）RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecate

就一个前向推理，也报错了。。。

代码：

from torchvision import models
model = models.vgg19(pretrained=True)
output = model(input.cuda())

报错：

RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.

完整报错：

Traceback (most recent call last):File "/home/user1/pjs/frvt_pytorch/batch_run/2branch_alter_1update_2pfc_MMD_ori_auto/recognition/arcface_torch/tools/visualize.py", line 373, in <module>gb = gb_model(input, index=target_index)File "/home/user1/pjs/frvt_pytorch/batch_run/2branch_alter_1update_2pfc_MMD_ori_auto/recognition/arcface_torch/tools/visualize.py", line 192, in __call__output = self.forward(input.cuda())File "/home/user1/pjs/frvt_pytorch/batch_run/2branch_alter_1update_2pfc_MMD_ori_auto/recognition/arcface_torch/tools/visualize.py", line 188, in forwardreturn self.model(input)File "/home/user1/miniconda3/envs/py377/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_implresult = self.forward(*input, **kwargs)File "/home/user1/miniconda3/envs/py377/lib/python3.7/site-packages/torchvision/models/vgg.py", line 43, in forwardx = self.features(x)File "/home/user1/miniconda3/envs/py377/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_implresult = self.forward(*input, **kwargs)File "/home/user1/miniconda3/envs/py377/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/container.py", line 117, in forwardinput = module(input)File "/home/user1/miniconda3/envs/py377/lib/python3.7/site-packages/torch/autograd/function.py", line 160, in __call__"Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. "
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward method. (Example: https://pytorch.org/docs/stable/autograd.html#torch.autograd.Function)Process finished with exit code 1

原因：高版本pytorch代码要求写法不一样，产生了兼容性问题吧。

解决：网上的各种说加 staticmethod、集成torch.autograd.Function，apply调用等等都不管用
这里的解决是：
推理过程中涉及到 model(input)形式的都改为model.forward(input)形式，加一个forward

代码改成：

from torchvision import models
model = models.vgg19(pretrained=True)
output = model.forward(input.cuda())

另外：/home/xxx/miniconda3/envs/py377/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/container.py 中的 117 行：

            input = module(input)

也改为：

            input = module.forward(input)

参考：https://www.pythonheidong.com/blog/article/764153/6219b3a9423dea894603/

pytorch高版本（如1.7.0）RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecate相关推荐

Pytorch版本过高产生的RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.
前言在尝试用ECO Lite做视频分类的时候,使用了作者的Pytorch实现,然而Pytorch实现是基于Pytorch0.4的,我自己的Pytorch版本是1.4,所以在跑模型的时候出现了一些问题 ...
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated.
显卡RTX3080 cuda 11.1 cudnn 8.0.5 python3.6.4 在使用pytorch1.0训练densefusion模型时报错,改用pytorch1.7,然后报上面的错误 Tr ...
Pytorch的自定义拓展:torch.nn.Module和torch.autograd.Function
参考链接:pytorch的自定义拓展之(一)--torch.nn.Module和torch.autograd.Function_LoveMIss-Y的博客-CSDN博客_pytorch自定义backw ...
【无标题】cannot import name ‘container_abcs‘ from ‘torch._six‘错误的解决方法（pytorch高版本1.9后）
在1.8版本之后container_abcs就已经被移除了.所以导入方式不同会出现这样的错误:cannot import name 'container_abcs' from 'torch._six' ...
程序从高版本降到2.0，数据集报错 TypedTableBase
错误命名空间"System.Data"中不存在类型或命名空间名称"TypedTableBase"(是缺少程序集引用吗?) 解决: 该错误出现在自动生成的XX ...
高版本Android，鸿蒙2.0，debug安装解析失败
安装到android高版本,鸿蒙2.0以上,提示安装包解析错误,检查application是否加入了以下两行: android:appComponentFactory="" too ...
fckeditor漏洞_三十，文件上传漏洞、编辑器漏洞和IIS高版本漏洞及防御
一.编辑器漏洞 1.编辑器编辑器属于第三方软件,它的作用是方便网站管理员上传或编辑网站上的内容,类似我们电脑上的Word文档. 编辑器通常分为两种情况: (1) 不需要后台验证,可以直接在前台访问且 ...
Pytorch使用autograd.Function自定义拓展神经网络
我们知道CNN这类人工神经网络都基于BP算法进行优化,因此需要误差关于权重是连续可导的,这是可以运用BP算法的前提条件:也有一些网络不满足这个条件. 1.可导对于可连续求导的神经网络构建时采用nn. ...
最新翻译的官方PyTorch简易入门教程（PyTorch1.0版本)
"PyTorch 深度学习:60分钟快速入门"为PyTorch官网教程,网上已经有部分翻译作品,随着PyTorch1.0版本的公布,这个教程有较大的代码改动,本人对教程进行重新翻译 ...
c++排查线程hang住_Kafka学习笔记之kafka高版本Client连接0.9Server引发的血案排查 - 时光飞逝，逝者如斯...
0x00 概述 kafka server虽然原则上是兼容详细的client,但只是高版本的Server端兼容低版本的Client端: 在有高版本Client端连接时,会导致低版本Server集群会ha ...

pytorch高版本（如1.7.0）RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecate

pytorch高版本（如1.7.0）RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecate相关推荐

最新文章

热门文章