使用labelme标记图片、json批量转dataset的解决方案以及一些问题解决方案

2024-05-10 06:58:16

环境：win10+anaconda（python3.7）

labelme 的安装

labelme的安装十分简单，只需要三行代码（首先打开anaconda prompt）：

conda create --name=labelme python=3.7
conda install pyqt
pip3 install labelme

安装成功之后同样在anaconda prompt 中直接输入labelme 即可使用

标记完成之后点保存就会自动生成json文件。

批量转换json文件为dataset

将json文件转换为dataset时，labelme自带的工具只能完成一张一张的转换，转换方法如下:
在anaconda prompt中：
先进入路径E:\anaconda\Scripts（labelme的安装路径，里面有labelme.exe等）
输入代码：

labelme_json_to_dataset.exe C:\Users\au\Desktop\图片\json\001  #(图片001路径)

若要批量转换，可参考下面博客（侵删）
参考博客：改进json_to_dataset.py，使得能够批量处理多张图片并一步建好所需目录及相关mask文件
转换方法如下：
进入路径E:\anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli>
输入以下代码：

labelme_json_to_dataset.exe C:\Users\au\Desktop\图片\json   #只需输入json文件路径即可无需具体到图片

就会发现文件夹中出现了相应的dataset及mask文件

运行以上程序过程中出现： CV2不存在问题的解决方案：

打开pycharm,file-settings-project interpreter

查找是否存在opencv，若不存在，点右上角的“ + ”

安装包即可，再运行以上代码便不会报错

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