在遗忘边缘试探的matlab函数
matlab使用
- 文件
- 矩阵
- 结构体/cell?
- cell
- 图像
- 点云
注意:mtlab里面的访问都是从1开始的
文件
- 读取txt
load ('center.txt');
- 批量读取文件
for i=0:4str=strcat ('tree3_cluster_',int2str(i),'.ply');%文件名pc1{i+1}=pcread(str);%数组索引必须为正整数或逻辑值,所以只能加1
end
- 输出
把矩阵保存成txt
如果东西不多的话,直接打开工作区,手动选择,然后复制到txt就好啦!(而且不用担心空的表格,它会自动变成空格或者省略的)
矩阵
B=inv(A);%1. 矩阵求逆
B=det(A);%2. 求行列式
C=A*B;%行乘列 3. 矩阵相乘
C=A.*B;%对应元素相乘4. 矩阵点乘
A(i,:)%提取第i行 5. 选择矩阵的一列或一行A(:,i)%提取第i列
sort(y,index); 6. 矩阵排序
A=[]; 6. 矩阵清空
A(1,:)=[];%把第一行清空,后面的行会自动往前补
- 获得矩阵的列数
size(A,2);%获得矩阵A的列数
[r,w]=size(B);%获得矩阵的行和列数
- 矩阵拼接
C=[A;B];
C=[A,B];
- 画图
画曲线
t=0:pi/60:2*pi;
x=5*sin(t);
y=5*cos(t);
z=3*t;
c=5*cos(asin(x/5));%asin是arcsin即sin的反函数
plot3(x,y,z);%三维曲线
plot(x,c);%二维曲线
plot(x,z);%二维曲线
- 函数求导
f=diff(y);%f为函数y的导数 - matlab经常出现的误差函数
matlab 万能实用的非线性曲线拟合方法
结构体/cell?
cell
- 赋值和访问
小技巧:不知道怎么访问时,去工作区把这个表格选中复制一下到代码行或者命令行,就自动生成访问代码啦!
for i=1:4str=strcat ('tree3_cluster_',int2str(i),'.ply');pc1{i}=pcread(str);%数组索引必须为正整数或逻辑值,所以只能加1pc{i}.Location=pc1{i}.Location;pc{i}.Color=pc1{i}.Color;pc{i}.Count=pc1{i}.Count;nc=nc+1;
end
这里生成了两种cell组,不知道具体怎么叫
第一组pc1包含4个cell,每一个cell都是pointCloud类型的,这里面包含Location、Color、Normal、Intensity、Count|、XLimits、YLimits、ZLimits这些点云里面的东西
第二组pc是我自己定义的,方便读写的,也是包含4个cell,但是我只定义了里面包含Location、Color、Count
访问:
pc{1, 1}.Location=A;
- 把cell的一个组清空,其他组前移一位
pc(:,1)=[];%如果是1行n列(即n个cell)的组,要清空第一个,并且后面的移上来,要这样写。pc(1,1)=[];这样写就出错,不太懂为啥
pc{:,1}=[];%这样只能把里面的结构每一个都清空,但是这个cell还存在,只不过里面没值
图像
- 保存图片
imwrite(‘图片.jpg’,g);%g是图像矩阵
点云
- 读取点云
tips:如果有点云的txt文件那可以直接读取,方便快捷
pc = pcread('Road.ply'); %读入点云文件
注意:读取的pointCloud格式的数据(此处为pc),只读,不能写,要导出来,在别的地方来写操作
- 显示点云
pcshow(pc0);%使用存储在点云对象中的位置和颜色显示点。
- 定义新点云
ptCloud=pointCloud(A);%把矩阵A保存为pointCloud格式 ,自动把A保存到Location,自动计算count
- 保存点云
pcwrite(ptCloud,'pointcloud.ply');
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