2019.4.8-pandas 读写csv;dorp删除行、列

背景：有一个csv文件，要删除1到1096行；再删除第二列，写成新的csv文件

pandas读取csv 文件：pd.read_csv

import pandas as pd
from pandas import DataFramecsv_data = pd.read_csv('noy.csv',header=None)#header=None指没有列名

dataframe删除行、列
说明：
DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，当删除列是，axis=1
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。

csv_data1=csv_data.drop(range(1096),axis=0,inplace=True)
#这里我直接用了range(),可以连续删除指定行
csv_data2=csv_data.drop([1],axis=1,inplace=True)
#删除列号为1的列

写入csv: to_csv

csv_data.to_csv('ID.csv',index=False,sep=',',header=None)
#header=None指不把列号写入csv当中

参考链接：
1.Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数
2.pandas DataFrame行或列的删除方法
3.Pandas详解二十四之写入CSV、Excel文件

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