一、要深厚功底,包括数学理论、图像算法理论、编程能力、阅读提炼文献、英文水平

二、结合工作实践提高算法实用性,包括准确度、实时性等

三、需要跟上学术前沿的脚步,不能吃老本,理论知识体系需要更新、兴趣

四、研究方向工作领域要专和精,才是生产力

五、需要结合硬件资源做研究,比如Opencl

六、研究开源库,分享和贡献

七、运动、休息和美食(不是乱吃)

八、技术分享和paper发表、翻译、专利申请

九、尊重和发现亮点很重要

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