图像算法工程师的一般要求

1、 通用技能
（1）至少精通一门语言，python/c/c++，良好的代码编写习惯；
（2）熟悉opencv，matlab算法库；
（3）熟悉深度学习框架，tensorflow，pytorch，caffe；
（4）了解GPU编程基础；
（5）掌握Linux系统下的常用开发指令；
（6）良好的英语阅读能力；
（7）掌握常用的数据结构算法；
（8）熟悉深度学习算法，如CNN，RNN，LSTM，CTC；

2、 以下是各个公司的要求
（1）在模式识别，OCR，图像检索等方面有深厚的研究基础；（快手）
（2）深入理解基于CNN的图像分类，目标检测，图像分割等（如：R-CNN，YOLO，SSD，Mask R-CNN）算法流程，并能根据实际业务进行算法调优；（纳兰德科技）
（3）曾经复现近年经典视觉论文中的工作；（图灵通诺）
（4）熟悉常见分布式训练框架，包括但不限于Horovod等；（阿里）
（5）精通并行编程技术及相关并行加速库，能够实现算子级设计和优化；（阿里）
（6）熟悉分布式计算，有Hadoop，Spark经验者优先；（阿里）
（7）熟悉numpy；（北京深点智慧科技）
（8）熟悉传统的图像算法SWT，MSER，TemplateMatch和深度学习的图像算法FastRCNN，Yolo，DenseNet；（云测信息技术）
（9)语义分割技术经验者优先；（云测信息技术）
（10）有开源项目贡献经验者优先，喜欢并擅长用各种工具解决问题者优先；（旷视）
（11）熟悉CNN（LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等）卷积神经网络结构及其原理；（科瓦特能源）
（12）熟悉机器学习；（科瓦特能源）

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