LeetCode-Python-275. H指数 II

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的（N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值，h 指数是其中最大的那个。

进阶：

这是 H指数的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

思路：

二分查找。

根据题意：找的是某个点，满足这个点的值 > = 它和它右侧的点个数之和cnt情况下，cnt就是当前的h指数

如果已经有h指数了，就可以试着往左找，因为越左cnt越大，h指数也越大，所以左侧可能存在更大的h值，

如果目前还没有h指数，就只能试着缩小cnt，往右找，

此题缩小搜索范围的思路就可以用二分查找来实现。

class Solution(object):def hIndex(self, citations):""":type citations: List[int]:rtype: int"""l = len(citations)lo, hi = 0, l - 1res = 0while(lo <= hi):mid = lo + (hi - lo) // 2cnt = l - mid #包括mid自身右边还有的元素个数if citations[mid] >= cnt: res = cnthi = mid -1else:lo = mid + 1return res

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