前言：

笔者毕业于国内普通一本院校，就读的是计算机专业，如今从事编程方面的工作。本水(lao)文(sao)只针对高考之前没接触过编程，但今年就读IT相关专业（如计算机科学，数据科学，软件工程，信息与计算科学等）的本科新生。本文尽可能讲述与IT相关的内容，如果不小心跑题太远，还请读者们见谅。鉴于笔者各方面水平有限，若描述中犯了什么低级错误，还请读者们在评论区斧正，多谢～

Note: 以下内容仅代表个人经历/观点，不一定具有代表性，仅供参考（最后的相关阅读部分待补充）

一、经历概要与简述

笔者在高考之前，从未想过本科会就读计算机专业，也从未想过以后会从事编程相关的工作。记得高考填报志愿那几天，由于笔者当时没有特别想学的专业 (某些有点想学的专业，因为各种各样的原因被否决了)，家人强烈建议报考如今也很热门的专业：计算机和会计。关于计算机，家人只说了一句话：高薪，但也会很辛苦。其他方面一无所知。当时自己在网上简单了解了一下计算机科学，印象中看到了一篇文章，什么定义变量x,y,z，当时也是看得云里雾里。

就读IT专业的心酸，可能只有亲身经历过的人才能明白。“从入门到放弃”这样的梗，估计绝大部分人都听说过，但这种说法也并非空穴来风。笔者曾在相当长的一段时间里，质疑自己是否适合这个大热门的专业。当时觉得学习过程非常枯燥，且由于长期泡在机房里敲代码，代码能力有没提升不见得，膘倒是养肥了好几圈。好在遇到各种困难后也没有放弃，并在工作中体验到了编程的乐趣以及知识的力量。这种层次的成就感，比在考试中考取高分强烈得多。

二、就读IT相关专业的感受总结

1.大学与高中学习模式有很大的不同：

后者的学习模式比较单一（上课，刷题，考试，整理并背记知识点），目标也很明确：就是在考试和最终的高考中获得高分。而前者则非常灵活与宽泛，属于启发式与探索/讨式学习。笔者认为大学教育的核心在于自我认识与自我教育。自我认识是更全面地了解自己：比如知道自己擅长什么，对什么感兴趣，未来想从事怎样的工作等等。自我教育可以简单地理解为“自学”，即如何快速地掌握学习的诀窍，并快速消化吸收其中的重点。如果在大学中有意或无意沿用中学的应试思想进行学习，学习效果将会大打折扣。弊端也非常多，比如考完就忘，对学习内容不感兴趣等等。笔者在大学期间经历过这些体验不佳的过程，当然也是迫不得已。如今卸下了成绩的包袱，深刻体会到：在这个时代，会编程是一种真TM酷毙的能力。

2.相比于管理等文科类专业，编程非常重视实践

相比于强调理论的专业（如经济学或者管理学等），IT的学习非常重视实践。这也意味着，有相当一部分的时间，需要跟机器打交道。当然了，如果能跟志同道合的伙伴们一起学习，经常互相探讨，学习效果会事半功倍 (至少学习时不会感到太寂寞)，同时也促进了同学间的友谊。

3.编程开启了另一扇认识世界的大门

如果说，学会英语可以打开了解世界的一扇窗，那么学会编程（会读写代码），则能够开启人们感知世界的一扇大门。有一句不知看过多少遍的话：未来不会编程的孩子，如同现在不懂英文的大人一样。笔者的意思不是说人人都必须学会编程，而是说在这个大数据时代，如果具有编程这个能力，哪怕就读的不是IT专业，也会给自己的生活带来数不尽的便利与乐趣。至于IT行业，哪怕不精通任何一门编程语言，当有人提到前端开发，你能脱口而出bootstrap, js.vue或者node.js以及它们的作用；提到计算机视觉，能马上联想到CNN与池化，做人脸识别的旷视和Face++; 提到网络通讯，能够立刻想起三次与四次握手，然后用最通俗的语言解释这些“条件反射”而出的概念，是不是一件很酷的事情呢？

三、学习过程中的几个建议：

1.“五要”，即：

a.要打好基础，学好专业课：C/Java/python，操作系统，网络通讯，数据库Mysql，数据结构与算法，微积分与线性代数，机器学习，数据挖掘等等

b.要多敲代码：不熟练就多敲几遍，代码量不大甚至可以考虑手写，印象深刻；推荐在leetcode上刷题，开个github账号记录技术成长历程

c.要多实践：有空多参加与专业相关的活动，项目或者比赛等等

d.要多交流总结：总结课程重点以及项目收获，并跟同学分享交流心得，写博客分享也是一个不错的选择；有空就参加技术沙龙/研讨会等等

e.要保持学习与生活的平衡：不建议整天做电脑前敲代码（当然特殊情况除外），要适当运动，阅读，社交，参加活动等等，从而与生活保持一个良好的平衡

2.“五不要”，即：

a.“不应试”：不做“分数的奴隶”，即只为了考试成绩/绩点学习而学习。相反，应重在体验学习的乐趣

b.“不抄袭”：做作业或者其他项目时，自己独立完成，遇到自己解决不了的问题时请教同学或者老师；不抄袭他人的代码

c.“不要脸”：遇到无法解决的问题，虚心请教他人。哪怕问题再怎么低级和弱智。记住搞懂才是最重要的，这是进步过程中一个很重要的环节。当然遇到问题要先想办法自己解决，并且要学会如何提问 (如耳熟能详的RTFM & STFW; 记住遇到问题，要好好使用google和Stackoverflow!!!)

d.“不放弃”：不管遇到多大的困难，不轻易言弃！

e.“不要眼高手低”：无数实践经验表明，很多时候看似简单的问题，动手做一遍会遇到各种意想不到的问题；而看似很难的问题，理清思路后，实践时往往变得很简单

四、与IT相关的书籍/电视剧/电影推荐

(一) 书籍

1.《浪潮之巅》作者：吴军

不仅适合IT人士，也适合非IT人士。书中提到了众多科技巨头（IBM，微软，脸书，苹果等）的发展历程，内容非常引人入胜。

2.《大数据时代》(英文名：Big Data A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think)

作者：Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier

也是一本非常棒的读物。书中举了很多具体例子（比如订飞机票等），来解释与大数据相关的概念。

(二) 电视剧

1.《黑客军团》(英文名：Mr. Robot)

单凭该美剧的标题，就能联想到有黑客入侵的情节。该剧提及了GNOME桌面环境。在某些情节里，还能看到极客们使用Kali Linux来黑别人电脑的画面。

2.《硅谷》(英文名: Silicon Valley)

情景喜剧，剧情涉及到无损压缩算法。

(三) 电影：

1.《无敌破坏王2:大闹互联网》(英文名：Ralph Breaks the Internet)

电影中有挺多与互联网相关的元素，且笑点连连。可通过欣赏该影片，引起自己对互联网的兴趣。

2.《人工智能》(英文名：Artificial Intelligence)

主角小男孩是个机器人，寻找自己的养母，剧情十分感人。

五、相关阅读

1.写给即将学习编程的大学新生

2.写给计算机专业的大学生

3.程序员预防久坐伤身的5个方法

4.给计算机专业新生的五点建议

5.开学了，给计算机专业新生分享一些个人经验

六、图片来源：

1.《浪潮之巅》：百度百科

2.《大数据时代》：百度图片

3.《黑客军团》海报：百度百科

4.《硅谷》第一季海报：豆瓣

5.《无敌破坏王2》宣传海报：百度百科

6.《人工智能》电影剧照：百度百科

修改记录：

版本号	日期	修改内容
v0.1	2020-09-02	第一版发布
v0.2	2020-09-08	“四要四不要”改为“五要五不要”；增加第四部分对应图片，第五部分相关阅读以及第六部分图片来源等内容

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