DAX: 复购率计算

前述

重复购买率（二次购买率）及新老客户占比都是客户数据分析中极其重要的指标（除此之外没什么好简述的，直接上货）

目标

1.把订单分为客户首次购买的订单和后续购买的订单，进而算出重复购买率 2.把客户分为新客户与老客户，进而计算新老客占比

过程

数据源：

对于判断哪些订单是用户首次购买的，哪些不是首次购买的，思路是分别为客户ID和订单日期创建变量，变量可以保存在当前筛选上下文的计算列，Filter可以使计算处于新的筛选上下文。

对于客户ID，让它的变量（旧的上下文）和它在新的上下文进行匹配，对于订单日期，让它的变量大于新上下文的订单日期（同样的原理，不使用变量而用earlier函数代替也可以，但本人更推荐使用变量）在这个基础上使用SUMX迭代，判断结果的行数是否大于零，如果不大于零，说明对于某一客户没有任何订单是在与首单不同的日期生成的，反之同理：

二次购买判断 =
VAR
E_Date = 'Data'[订单日期]
VAR
CUST = 'Data'[客户 ID]
RETURN
IF(SUMX(FILTER('Data',CUST = 'Data'[客户 ID]&&E_Date > 'Data'[订单日期]),COUNTROWS('Data'))>0,"非首次","首次")

效果如下：

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