数据查询语言DQL

用来查询数据库表中的记录
基本结构：

SELECT 字段名 FROM 表或视图名 WHERE 查询条件

单表查询

1、结果为虚拟结果集

select语句执行后服务器会按照要求检索表中数据，并将检索结果发送到客户端，这个以表的形式展示出来的临时结果集，它是存放在内存中，不是在磁盘中的，执行其他操作之后这个结果集就没有了，所以它是临时存在的虚拟结果集，而不是一个真实的表。

2、全表查询

select * from 表名;

若一个表体量较大，一般使用以下两种方法来看表中的数据

1、选择前10行进行查看 top 10

select top 10 *  from 表名

2、限制查询结果数量 limit

select 字段1[,字段2,…] from 表名 limit [偏移量,] 行数;

limit接受一个或两个数字参数，参数必须是一个整数常量
第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目
如果只给定一个参数，表示返回最大的记录行数目
初始记录行的偏移量是0(而不是1)
例子：
dept表中一共有4行数据

3、查询指定列

select 字段1[,字段2,…] from 表名;

4、查询不重复的数据 distinct

select distinct 字段名 from 表名;

5、设置别名 as

select 字段名 as 列别名 from 原表名 [as ]表别名;

6、条件查询 where

select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 筛选条件;

筛选条件中可以添加运算符：
算术运算符:
+ 加； - 减；* 乘； / 除

比较运算符:
= 等于；>/>= 大于/大于等于；</<= 小于/小于等于；
!=/<> 不等于；
between…and… 在什么什么之间

逻辑运算符
and 且；or 或；not 非

7、空值查询 is null

select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 空值字段 is[not] null;

注意：空值不能进行比较，如想要筛选出空值应该使用 is null

8、模糊查询 like 通配符

select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 字符串字段[ not] like 通配符;

通配符：
百分号（%）通配符：匹配0个或多个字符
下划线（_）通配符：匹配一个字符

9、聚合运算

将多行数据进行聚集计算为一行
聚合函数会对null以外的数据进行聚合运算

10、分组查询与分组筛选

分组查询：

select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字段2,…];

将查询结果按照一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，对每个组进行聚合计算
多字段分组时，多个字段的取值完全一样会分为一组
分组后筛选:

select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件][ group by 分组字段1[,分组字段2,…]] having 筛选条件;

where与having的区别：
where在分组和聚合计算之前对表中的数据进行筛选，而having在分组和聚合之后对分好的组进行筛选，因此where子句不能包含聚合函数。

11、查询结果排序 order by

select 字段1[,字段2,…] from 表名 order by 字段1[ 排序方向,字段2 排序方向,…];

将查询结果按照一个或多个字段进行排序，排序时可对每个字段指定排序方向。多字段排序时，先按第一个字段排序，第一个字段值相同时再按第二个字段排序
指定排序方向：
asc（ ascendent）升序，例如 [ 0 1 2 3 4 5 ]；
desc（descendent）降序，例如[ 5 4 3 2 1 0 ]

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