相比传统监控，智慧门店的摄像机有多“能干”
对于监控，相信大家都不陌生。从小区、学校，到商场、电梯，各种类型的摄像机随处可见。
但是目前大多数监控还处于初级阶段，即通过摄像头实时记录监控画面并传回到显示器中。虽然随着科技的进步，传统监控也在逐步升级，比如很多小区为阻止电瓶车上楼，引入了电瓶车禁入电梯解决方案。只不过，有些方案似乎还不太成熟。
萌娃乘电梯被误认为电动车
相比传统监控摄像机，智慧门店中的摄像机就要“能干”多了。通过内置或接入各种算法，智慧门店的摄像机不仅仅会“看”，还会根据看到的内容作出准确反馈。各种“五花八门”的应用场景，丰富到超出你想象。
人形检测是利用深度学习的相关算法，检测图片中类似人形的区域，检测模式包括：人头模式，头肩模式以及全身模式。这种算法的应用场景十分丰富，可以在监控范围内有人时报警，实现防盗；可以在监控范围内没人时报警，实现脱岗巡查；还可以对监控范围内人的数量、行动轨迹进行统计分析……
应用场景1：防盗报警
夜间闭店期间有人进入门店或核心机密区域有人进入，第一时间通知管理人员，确保门店及核心机密区域的安全。
应用场景2：收银防损检测
通过对收银台指定区域内的人形检测，分析是否真实发生付款和收银行为，避免虚假交易等违规情况。
应用场景3：客流分析
统计门店过店客流、进店客流，从而帮助门店分析进店转化率、成单率等信息，为经营决策提供高价值数据依据。
进客流准确统计
过店客流准确统计
应用场景4：热区分析
基于AI算法记录、分析顾客逛店路线及坐标，进而勾勒出店内的热点区域和驻足时长，帮助门店发现货架区域、商品与顾客的关联价值，指导门店针对性地调整商品摆放策略及营销策略，助力提升销售转化。
应用场景5：早晚会检测
基于智能早会检测算法，在预设置的时间范围内判断是否有足够的人站在一起开早会，进而判断门店是否按规定完成开早会任务。
应用场景6：救生员脱岗检测
检测身穿指定工作服（支持自定义救生员的工作服）的救生员，根据救生员的离岗时间发出警报，提升游泳池安全保障。该技术也可以用来检测保安亭、收银台等不允许长时间离岗的关键岗位。
物体识别的目的在于从一张图像中判断目标物是否存在，并确定其在图像中的坐标位置。这种对象检测技术，可以用于消防通道检测、环境卫生检查，还可以用于管理货架等。
应用场景1：消防通道障碍物检测
基于深度学习智能识别障碍物，过滤非障碍物。在消防通道出现障碍物时及时发出提醒，避免消防通道堵塞，减少安全隐患。
应用场景2：货架缺货、串货检测
检测货架是否存在缺货、串货等问题，规范货架物品摆放。
应用场景3：绿植检测与识别
检测绿植是否按规定摆放，助力门店、4S店等环境卫生管理，提升品牌形象。
行为分析主要是从视频或者一系列连续图像中自动分析正在进行的行为，查找和定位目标动作发生的起止时间，同时识别该动作的具体类别。
应用场景1：后厨人员操作规范监管
通过分析一段视频中前后关键帧之间的像素变化，来判断该段视频中是否出现饭勺挖下水道、挠皮肤、弯腰捡东西等目标行为，实现对后厨人员作业行为监管。
应用场景2：钢琴指法检测与识别算法
通过AI视频识别，实时检测钢琴指法是否正确，发现指法错误并实时语音提醒，实现1对1的智能化辅助钢琴教学。
除了以上应用场景，智慧门店摄像机还有许多功能，比如餐饮行业常用的老鼠识别、帽子口罩检测，汽车后市场行业常用的车牌识别等；另外，我们还可以根据自身需求进行更多AI检测场景的开发。
文章来源：悠络客微信公众号
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