数据分析师,你是车夫,还是拉车的驴子
“数据驱动业务”是句非常时髦的话,也是让很多同学头疼的话。因为这玩意看得见摸不着呀。天天光听着喊“驱动”“驱动”,可到底咋驱不知道。而且问个问题也被业务喷,提个意见业务也不听,还总嫌弃数据分析不够深入,分析建议不够具体,咋整!今天用个形象的例子讲解下。
1
到底什么叫驱动
说到驱动,最典型的场景就是驾驶马车的车夫了。马儿拉着车子,车夫拿着鞭子,一声:“驾!”马儿就拉着车子快跑。那么问题来了:车夫要怎么样驱动马儿拉车呢?
思
考
一
秒
钟
直观能想到的是:
1、指明方向:揪着马儿往正确的路上走。
2、提高速度:一鞭子抽马儿屁股上。
3、增加补给:多给马儿吃点料。
4、预告危险:看到有坑就把马拉住。
这才是驱动直观的做法。
这四点,其实对应四大问题
1、目标问题:起点、终点。
2、方法问题:怎么做才能更好。
3、投入问题:投入多少资源。
4、限制问题:限制条件影响下是否会出事。
在企业里也是一样,想要驱动业务,首要解决就是四大问题(如下图):
2
数据对驱动的作用
然而注意,这些看似简单的动作,做起来并不容易:
1、指明方向:意味着得清楚起点、终点。
2、提高速度:得清楚马到底能跑多快,不然光抽鞭子,马都痛死了,咋跑。
3、增加补给:得清楚马跑一天需要多少草料,一顿吃多少。太饱,撑着;太饿,没力气。
4、预告危险:得清楚路上哪里有坑,得知道马车能承受住什么样的颠簸。
可以看到,四个问题都和数据有关系!其中最重要的就是量化目标。起点、终点直接决定了要走什么路,有几条路可以走,路上要准备多少草料,会有什么坑。所以目标不确定,一切免谈。目标不但要确定,而且要清晰。不然光甩一句:带我在若羌县逛一圈吧,听着很简单。到了才发现,这个县居然有两个浙江省大!跑死也跑不完。
这里就有一个问题产生了:如果我们从来没驾过马车咋办。如果我们从来没走过这条道咋办。如果我们用的马从蒙古马换成了阿拉伯马咋办。这些都是全新,没有数据。在没有数据的情况下,可以先做测试。小范围的跑一段,看看路况,看看马的体力,学习下马车咋啦。
这就是数据驱动的两种基本模式:
1、对于已经熟悉的业务,总结经验,发现问题,剔除bug
2、对于刚刚开展的业务,测试效果,分组对比,发现规律
3
数据驱动的高级玩法
注意:以上是基于“马儿不能换,车子也不能换”这个前提来讨论的。如果车夫的驱动目标不是“驱动马儿”而是“驱动车子更快、更便宜地把货物送到目的地”,那就有更多可以做的事了:
1、选好马:哪只马跑得快,耐力好,用哪只
2、换好车:车轴上油、车身加固
3、分配货量:分几次跑,别一趟累死一只马了。
4、用便宜的:货主给不起钱,那换个驴子,便宜。
这就是驱动的更高级玩法。从目标出发,不局限于手段,选择更合适的方法达成目的。
4
数据驱动的一种脑残搞法
问,如果有一天,你看到一个车夫在:
1、自己撸起袖子拉车,要什么马!
2、车上套个猪,然后抽鞭子赶着猪拉车
3、车上套个死猪,然后研究怎么把死猪起死回生
请问:你会认为这个车夫掌握了强大的宇宙力量,还是认为这个车夫是个神经病。他当然是个神经病啦!马车,马车,有马的车才叫马车。驾车的人不去研究怎么驾驭马匹,怎么强化车身,而是试图代替马儿跑,这不搞笑吗!猪拉不了马车,这是常识,用猪来车这不搞笑吗!企图把死猪搞活不更搞笑吗!他都有本事起死回生了,他还当车夫??!!
然而:
当车夫变成数据分析师
把马车变成运营、营销、策划……
把鞭子变成“大数据”“人工智能”“算法模型”
你会发现:试图用鞭子抽着老母猪拉车的事,在各个企业都有上演,层出不穷,精彩的很。
很多业务一听“数据驱动”四个字,立马撒手不干,啥都指望数据干。
很多业务把全部希望寄托在“100%精准预测”上,不考虑其他可能,不做应急方案。
很多业务大谈特谈“数据分析要具体”,然后连做几个页面,画几个按钮都甩给数据。
很多业务本身流程存在问题、产品质量低下,自己懒得改进,全指望“数据精准推送”。
这不是让车夫来拉车这是什么。这不是用鞭子抽死猪这是什么。更不要提那些连基础数据收集都没有,连数据分析都懒得做,连业务目标都不清楚。上来就喊:“我们要提高业绩,请具体分析出提高业绩的方法。”的货色——就这么说吧,你去庙里拜菩萨,你都得跟菩萨说个具体事:“保佑我赚100万”“保佑我生儿子”之类的。况且你的数据分析师不是菩萨。
5
数据驱动的另一种脑残搞法
问,如果有一天,你看到一个车夫在:
1、对着马儿的长耳朵说:”你说咱咋跑比较好呀???”
2、赶车?赶车无非就是喊:“驾!”“驾!”,你一喊马就跑了。
3、在微信群里问:有没有头、腾、阿的高级车夫,有问题,可付费!
4、在网上搜《21天0基础精通赶车》的pdf版资源
你是会觉得这个车夫是个赶车科学家,还是个书呆子。当然是个书呆子啦!只有基础科学才有系统化的书给人学,类似拉车这种实操性这么强的事,不去现场观摩,你找头腾阿有毛线用,因为小马哥名字里有马,所以他们家员工都会驾马车???局限于书本,企图硬搬书本知识解决实际问题,盲目迷信所谓“大厂”“高级”,是很多数据新人常犯错误。
然而,你一提理解业务,很多新人又跑到另一个极端去了:啥都是直接问。人家说啥他信啥。数据呢?检验呢?总结呢?全都忘到脑后了。事后还洋洋得意:我跟业务沟通过啦!可能被人卖了还在帮人数钱呢。
所以数据驱动业务,需要的是数据和业务一起努力。业务自己清晰方向,努力提升设计、运营、美工、产品研发等业务能力。数据认真采集数据、监控过程、复盘结果、总结经验、测试创新,才能发挥做大效果。
然而,这两年人工智能概念的流行,让数据驱动业务越发变得一塌糊涂。现在流行的是:业务懒得思考,指望着“100%精准预测”的模型魔法,能帮他们开天眼。然后数据自以为自己真的能做出来“100%精准预测”,只要他能找到一个头腾阿的大神给他一本《21天0基础100%精准预测》pdf版然后保存到电脑D盘-干货-数据挖掘-算法模型文件夹里。结果吗,自然是骂人骑瞎马,夜半临深池了。
数据分析师,你是车夫,还是拉车的驴子相关推荐
- SparkSQL和Hadoop(面向数据科学家和大数据分析师)
了解HDFS命令.Hadoop.Spark SQL.SQL查询.ETL和数据分析| Spark Hadoop集群虚拟机|完全解决的问题 你会学到什么 作为本课程的一部分,学生将获得在Spark Had ...
- 什么是大数据口子_大数据分析师年薪几十万,学什么专业才能从事大数据?
近几年,大数据为各个领域带来了全新的变革,大数据的重要性越来越被企业和国家所看到,大数据工作者的需求再次被无限放大,他们的薪资和社会地位也在不断上涨.马云在演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是 ...
- 数据分析师的职业规划之路
◆ ◆ ◆ 导 读 "数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能." ◆ ◆ ◆ 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏 ...
- 为什么选择数据分析师这个职业?
我为什么选择做数据分析师? 我大学专业是物流管理,学习内容偏向于管理学和经济学,但其实最感兴趣的还是心理学,即人在各种刺激下反应的机制以及原理.做数据分析师,某种意义上是对群体行为的研究和量化,两者有 ...
- 真香!3个月0基础转型大厂数据分析师,他做对了什么?
年初的黑天鹅打乱了我的求职阵脚,专业不对口,无实习经验,在求职路上的竞争优势几乎为0,然而,开启自救模式后,我顺利成为了头条数据分析师,下面我就讲讲人生是怎么开挂的. 随着人工智能普及,我一直想找一个 ...
- 入门数据分析师,从了解元数据中心开始
作者丨凯凯连 编辑丨Zandy 来源 | 大数据与人工智能(ID:ai-big-data) [导读]上一篇文章,我们简单讲解了数据仓库的概念,并介绍了它的分层架构设计,相信大家对数据仓库体系已经有一定 ...
- 数据分析师在岗3年小结!
Datawhale干货 作者:小尧,数据分析师,Datawhale成员 小尧:本科财务类专业毕业后就进入职场打拼,在京东完成了从财务到数据分析的惊险一跃,目前是一家外企的数据分析师. 数据分析师工作的 ...
- 我用2年时间从财务到数据分析师!
Datawhale干货 作者:小尧@知乎,数据分析师,Datawhale成员 每一个职业人其实都有职业背后的故事. ▲小尧 如何确定选择哪个行业岗位? 我在本科财务类专业毕业后就进入职场打拼,在京东物 ...
- 优秀的数据分析师应该具备哪些技能和特质?
1.[每日一问] 数据分析师在企业中的价值是什么?优秀的数据分析师应该具备哪些技能和特质? 优秀回答 价值:根据当前数据,对比历史数据,结合市场规律对具体业务问题进行纠正,指导以及预测. 技能:数据驱 ...
最新文章
- Jsp获得Map中map.put(2, bb);此类的value值
- fedora17用yum下载包而不安装包
- Android 5.0及以上实现屏幕截图
- 使用代码创建SAP CRM服务请求文档的subject测试数据
- DateTime 格式相比较,timestampdiff() 函数的运用
- 通过路由器的IP映射来解决,两个不同IP地址的PC机之间的从LAN口到WAN口的单向通讯问题
- 年轻人逃离推荐算法围城:老年版App,用着真香
- 2_用keras训练一个神经网络及不同优化和初始化对性能的影响分析
- 北京地铁挤,最挤昌平线
- 【Tensorflow踩过的坑儿】pb转pbtxt
- GB2312-80 所有汉字排序-拼音
- 扩展名是.class.php,php 获取文件扩展名的函数 - strtolower
- 政府信息化需求开启 OA办公系统平台化时代
- Windows server 2012 R2服务器RDP远程桌面会话主机服务的一些注意事项
- 求知若饥, 虚心若愚
- CJ20N - 项目定义屏幕增强(SMOD: CNEX0006)
- PMP证书的必要性、培训机构选择以及其他相关问题整理
- 解决IE6、IE8 宽度兼容
- Altium Designer PCB加载封装和向导封装,将IPC封装、加载封装和向导封装添加到原理图里、制作集成库
- android多线程下载3