我用2年时间从财务到数据分析师!
Datawhale干货
作者:小尧@知乎,数据分析师,Datawhale成员
每一个职业人其实都有职业背后的故事。
▲小尧
如何确定选择哪个行业岗位?
我在本科财务类专业毕业后就进入职场打拼,在京东物流完成了从财务到数据分析的惊险一跃,目前是一家外企的物流数据分析师。
前期积累,了解各行业情况
我自己是之前在税务师事务所工作,审计了非常多的企业,对不同行业和公司有过比较基本的了解。不了解的行业也可以通过周围其他事务所朋友,了解到整体工作强度、行业平均薪资、行业对人才的需求模型,以及不同岗位的人才能力画像。
综合考虑自己能力,选择最适合的
不同行业对人的能力要求不同,考虑到我自己只有本科背景,而且是财务转行过来的,唯一优势就是我是财务中计算机能力最好的,同时我又比较喜欢分析。当时传统行业特别流行互联网化改造,就是上各种OA系统,自动化各种流程。纯粹的传统行业公司不愿意给出高薪,纯粹的互联网企业因为我自己背景限制,我进不去。
因此当时,我还在事务所的时候,给自己的定位就是:目标企业关键词:传统行业,互联网+,二线互联网企业(因为一线实在进不去)。当时投了包括顺丰、京东、美团、摩拜、叮咚买菜等各种买菜,等等等等。我目标很明确,先进入行业,然后通过内部转岗的方式,切换到行业内收入比较高同时工作量也很平衡的职业。 最终我在京东完成了这个目标。
坚定信心,正视风险
其实确定行业还是需要勇气的,尤其是转行,所以坚定的动机就尤为重要。我是在事务所看到的越多越坚定,但很多人可能有转行念头却没有采取措施。比如应届毕业生可能想马上就要工作了,现在学新东西来得及吗?或者转了以后之前学的东西丢了咋办?那丢了就丢了呗。
还有转行之后有想万一我继续坚持原有道路说不定过得更好,这种也见到的蛮多的。其实人都有一种把握当下的心理,就觉得我只要把自己现有的东西拿住就好,未来这些转行未知的东西我不太敢,这其实是很正常的。要了解到,有选择就是有风险、要付出代价的。
当初我是如何跨行业找到工作的?
跨行到数据分析师,主要是有技巧的海投+面试。我一开始圈定了好几个传统行业,先去锻炼一下再谋求更好职位;然后写了个爬虫,按照每天投大概 50-100 个简历的频率,在各种招聘平台疯狂投。我有一周的时间,每天上午两个面试,下午两个面试,晚上还有面试,一天面五次面了整整一星期。然后就海投命中了京东,这里面有幸运的元素,也有通过海投提高成功率的原因。
海投其实是个很好的策略。只要是平台都可以投。如果会写爬虫的话就更轻松了,很多平台都有搜索功能,你只要搜到自己想要的岗位的关键词都可以去投。比如说我当时搜“分析”空格“上海”,然后所有的搜索结果丢爬虫里,很棒。谢谢爬虫帮我投了快 1 万个岗位,好像还不止。
有技巧海投和面试搭配最佳。只要能跟面试官聊起来,就算这个岗位进不去,你也了解了这家公司这个行业。因为如果要向能面试我们的这些人请教,一般起码要请人家吃顿饭。现在他邀你面试,你不仅不用请客吃饭,他还会跟你聊行业与职业这些你关心的问题,就算没聊起来,当成一场模拟面试也很划算。
对于学生/普通人,如何入行转岗?
首先一句话:入行不像做菜,要等材料齐备了再下锅,咱们先对付吃点,吃急点不丢人,饿着肚子难受的是自己。
在我看来未来最重要的技能不是「纯粹的技术」,而是对情况的感知和改变的能力。举个简单的栗子,疫情虽然是很糟的事情,但是因为疫情,客观上很多学校的课业要求放宽了。各种考试取消,各种答辩临时成了线上。以我为例,就趁着疫情期间面试容易放水往前赶了一截。世界上所有的事情一定是负面中藏着机会,好消息里面暗藏风险,所以要好好挖掘。
入行转岗也是一样,首先我们掌握一些基础技能,比如说统计学、Python的pandas什么的,能写点数据分析报告,然后能输出东西——重点是要能输出东西,这个时候就可以开始投了。
不用担心其他什么技能,数据库拉不出数据有公司里IT给你拉,有运维给你拉……没有数据源公司可以给你提供,重点是你自己要有分析思路。不要等你Python 也会了,Excel 也牛逼了,各种 BI 工具也学会了——那你已经你已经多少岁了?过了多少年了?来不及了啊。
一句话,有技能就赶快去投,千万别等,趁现在不断迭代,不断调试。
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