【转】2018秋招面经
京东广告数据部-机器学习面经
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2017-08-11-京东广告数据部-机器学习-内推2面-电话 一面、二面连着玩~~~
1、自我介绍
2、对于机器学习你都学了哪些?讲一个印象深的
说了SVM原理,拉格朗日法,对偶问题,以及好处。
3、SVM怎么防止过拟合
说了SVM里面的松弛变量。不知道对不对
4、我主动出击,有另一大类算法决策树,说不管是LR还是SVM都不能直观的感受到决策依据。而决策树易于理解,能够直观的感受到决策依据。
说了划分依据:信息增益(说了信息熵的来源,等概率时熵最大)、信息增益率、基尼系数。
说了划分方法(基于信息增益的)
说了C4.5比较ID3的优点。
5、决策树如何防止过拟合
剪枝,前剪枝和后剪枝。说了REP剪枝。C4.5是悲观剪枝
6、项目没问,说从上位面试官了解了。
7、撸代码
求连续子数组最大乘积,还让考虑边界问题(最后问了:连乘有可能导致溢出,存不下了)
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