本文主要分享了生态的下半场智能生态、智能生态演化的下一步智能生态体、Web3.0、面对困境用确定的投入布局不确定性。互联网生态早期对行业的改造，仅限于线上线下和需求供给构成的四象限图所限定的范围内。

1、点线面体的下一步？

曾鸣教授的点线面体战略这个角度来讲，企业从创始之初，从一个点，发展到品牌这样一个线，再从品牌成长为互联网平台这么一个面，最后形成体的雏形生态...这是一个完整的进化过程，也就是企业经历了：

但是生态之后，并没有一个后续更深入的探讨，这也是这一节的初衷：生态要想持续不断的演化，就需要公司始终保持团队的创业心态和维持持续创新的组织。

这样的组织和团队，本身就会一直自主进化、不断裂变的，从而从内部裂变出新的项目，新项目由于诞生在生态内部，一方面说明生态的某些环节是对该领域有所需求的，另一方面，通过生态海量的复杂场景进行灰度，从而筛选真正有价值潜力的优质项目。

好项目经过内部检验后，下一步就是外部化，也就是进行必要的生态裂变。这里给生态裂变下一个简单的定义：所谓的生态裂变就是生态内部项目外部化，从而形成新型独立、且有一定关联性生态的过程。例如淘宝生态裂变出支付宝、菜鸟、阿里云就是典型代表。生态裂变后就会形成多个生态互补、相互促进的生态体，这是生态的下一步。

2、潜在变量：是否会导致生态灭亡？

生态讲究的是集中化，特别是数据的高度集中才能发挥生态的协同效应和数据智能的高效反馈闭环，实际上WWW最初的构建愿景并不是为高度集中、封闭和垄断服务的，而是分布式、点对点的，技术的发展正在让WWW的愿景在Web3.0时代重新实现，实现这一愿景的技术的很可能就是Data Acquisition and Processing Program，如果这一天真的到来，会不会对生态和生态体产生致命性打击？

这是未可知的问题，也是生态建设必须面对、思考的问题。
以下是数字化转型的分享线路图，您现在所在的位置为序号的分享：生态圈建设。另外，每一大类的趋势分享都会在未来有持续不断的更新，希望你保持关注。

以下是正文：

全文包括生态的下半场智能生态、智能生态演化的下一步智能生态体、Web3.0、面对困境用确定的投入布局不确定性。

01

生态的下半场，互联网企业从三个维度改造产业

从2016年下半场概念引爆行业到现在，以阿里为代表的原生互联网生态，基本上完成了从一家平行性生态向平行性+垂直性生态的升级改造，改造的方向分别从线上线下、技术深度、供给需求侧三个维度进行，构成了复杂的8象限图，两两拆开来开，分别能组合出超过二十种改造方式。

1、互联网生态下半场的初级形式

典型的做法就是线下向线下拓展，进行线上线下融合，这只是一个维度；第二个就是供给侧到需求侧整条产业链的改造。前者事关用户体验，后者事关效率，也就是消费者最关心的价格，都是零售的内核（多快好省用户体验本质）。

互联网生态早期对行业的改造，仅限于线上线下和需求供给构成的四象限图所限定的范围内。

因此，就出现了上图编号①②③类场景的改造，这也是互联网生态应用技术进行的中国特色的产业重构，究其原因还是因为没有掌握核心技术，全球技术创新（软硬件）也基本满足当前互联网的发展需要。此时的下半场主要聚焦在：

①利用技术，依托生态场景、数据与资本，改造线下需求侧触点，主要包括商超等；

②利用技术，依托生态场景、数据与资本，改造供给侧线上生产工厂，此象限最大的机会就是制造商平台，也是电商的下一个争夺点之一；

③利用技术，依托生态场景、数据与资本，改造供给侧实现供应链数字化，此象限最大的机会就是供应链平台，也是电商的下一个争夺点之一。

这是互联网生态对产业进行升级改造的初级形式。

2、互联网生态对产业进行升级改造的中级形式

但是由于全球范围内都无法找到能够满足像双11这样日订单超10亿的硬件和软件产品，阿里不得不自己造轮子，最为经典的手法就是阿里云去IOE化，其本意是，在阿里巴巴的IT架构中，去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备，代之以自己在开源软件基础上开发的系统。当然，这只是很微小的开端，但极具象征意义和代表性。去IOE化另外一个层面也是因为国家战略层面的数据隐私需要，但技术的发展并不是一朝一夕的，特别是硬件能力。

因此，前面的四象限图中，多出了技术维度，向上是软件的深度应用，向下是整个行业软硬件基础能力的重构、重建。

到此，我才敢说，互联网真正进入产业改造的下半场，我也初步看到下半场的门道了~这个改造，也是全链路深度数字化过程的中级形式（不是终极形式）。对八象限图感兴趣的人可以自己绘制，并分别写出八个象限，说不定有重大发现，特别是寻找创业方向的人，梳理出8个方向后，分层找出各象限的娇娇企业，你就会明白。

注：上一次在新保险一篇中（从过程管理到解决方案｜新保险（三）），也分享了一个动态八象限图，勾勒出了52个保险业务场景，注意区别。

3、通过软硬件领域的创新进行技术能力的重构重建

上图三维坐标系中，将技术这一维拆分出来，又可以形成一个新的坐标系，横轴为硬件、纵轴为软件，第一象限其实就是互联网技术的上半场。

从技术角度而言，互联网生态的下半场，还远未开始，这也是未来中国制造2025最大的看点和机会。其实，技术对产业的改造还远未开始，特别是富有中国特色的创新型改造，阿里和华为，无疑是先锋企业。

02

点线面体的下一状态，智能生态体

阿里战略长曾鸣教授在他的《智能商业》一书中，分享了一个新兴的战略演化体系：点-线-面-体。

1、曾鸣教授的点、线、面和体

在这演化体系中，面是指平台型企业，是生态的雏形，面的核心是要有创造新模式的可能性，它要广泛的连接不同的玩家。换句话说，想要成为面，起码得一个市场，例如零售。

点是指在面上存在的各种各样的新角色，比如淘宝上的给卖家提供物流服务、模特服务、软件服务、照相服务、代运营服务等等的商家，这些角色都是淘宝这个面上的不同的点。点和面是共生共荣的关系，面要发展，要为其上的点创造生产和发展的机。淘宝能有如今的庞大体量，很重要的一个原因是有众多的点在淘宝上获利颇丰，一浪接一浪的人在淘宝上赚到了钱，就会反过来推动淘宝这个面的发展。

仅仅有点和面试无法构成完整生态的，因为电和面无法直接为消费者或者用户提供服务，因此还有一个角色不可或缺，就是线。线的作用就是连接点与面和最终的用户。对于线来说，面的选择非常重要，选择什么样的平台就决定了面有什么样的发展。淘宝这个面上的淘宝卖家就是一个个线。

最后一个是体，线是对传统B2C服务的超越和颠覆，这种颠覆扎根于面的支持力量，以及面赋能的点创造更多地可能性。因此，点、线、面是一个三者共生、共同发展的结构，这也是淘宝的体系称之为生态体系所在的原因。这就是体的概念。

2、当前点线面体的演化阶段：生态智能化

从2016年开始，移动互联网机会基本结束，所有企业一瞬间进入人工智能阶段，怎么利用AI技术为生态赋能，成为互联网生态经营者必须面对的问题。原生互联网方面，淘宝在技术层面，就是利用了数据智能，这也是为什么淘宝从底层更像是Google的原因。传统大型企业方面，最激进（积极）的是中国平安，2018年平安开放日最大主题就是“All in AI”，技术赋能业务成为最大的特色。

3、点线面体的下一个阶段：智能生态体

曾鸣教授在生态之后，并未做太多的延伸，这是这一节的初衷：生态之后是什么？生态怎么做才能持续演化？答案很简单，就是内部业务外部化，不断地保持生态裂变，从而形成生态体，再利用人工智能进行赋能，从而形成智能生态体。

生态要想持续不断的演化，就需要公司始终保持团队的创业心态，并提供维持持续创新的组织。这样的组织和团队，本身就会一直自主进化、不断裂变的，从而从内部裂变出新的项目。新项目由于诞生在生态内部，一方面说明生态的某些环节是对该领域有所需求的，另一方面，通过生态海量的复杂场景进行灰度，从而筛选真正有价值潜力的优质项目。

好项目经过内部检验后，下一步就是外部化，也就是进行必要的生态裂变。这里给生态裂变下一个简单的定义：所谓的生态裂变就是生态内部项目外部化，从而形成新型独立、且有一定关联性生态的过程。例如淘宝生态裂变出支付宝、菜鸟、阿里云就是典型代表，同时阿里云、蚂蚁生态也可以继续裂变出新的生态。生态裂变后就会形成多个生态互补、相互促进的生态体，这是生态的下一步：智能生态体。

03

Web3.0的来临

如今的互联网环境正在变成一座越来越封闭的“数据高塔”，下一个阶段的互联网，应该是能解决这一问题的新型形态，《经济学人》的一篇特别报告将其称之为Web3.0，是一种能够实现去中心化，让互联网回归自由交流的“数据广场”。

1、什么是Web3.0

PC时代，通过网站运营者产生内容的互联网形式统称为Web1.0时代，例如新浪、搜狐等早期的门户网站都是这个类型。当前的互联网形成，被称为Web2.0，这个时代网站和平台的内容，主要是用户提供的，也就是所谓的UGC，代表产品有微博、微信、Facebook，Instagram。

Web3.0从《经济学人》报告的定义讲，它是指一种新型的网络互动方式，用户的数据所有权都掌握在自己的手里，并在在不同的网站、App上能无缝、无风险使用。Web 3.0要解决的问题是数据所有权的问题，也就是数权，要把用户自己的数据所有权、使用权、决策权等等都交还给用户。比如，有一天你不满意Facebook的服务了，想要换到微信、微博或其他社交媒体，你在Facebook上所有的数据都可以直接带走、迁移过去，你甚至可以不需要借助任何中间的公司，直接跟其他人在网上进行互动，这就是Web 3.0了。而你在使用Facebook时形成的数据，也应该仅仅属于你个人，任何组织特别是Facebook使用，都必须经过你的同意，且是脱敏加密处理后的数据。

从信息的使用方式来看的话，Web 1.0的本质是联合，Web 2.0的本质是互动，Web 3.0可以理解为以数权为基础的完全个性化定制。哈佛大学的尼尔·弗格森教授打了这么一个比方，如果说Web 2.0是建立起了网络世界里的数据高塔，那么Web 3.0就是要让高塔变成广场，人们在广场上，可以自由自在地交流。

2、如何才能实现Web3.0

实现Web3.0的技术，就是所谓的分布式应用技术，英文叫DAPPs（Data Acquisition and Processing Program）。我们用过的电驴也是这种技术的早期形态，叫点对点技术（peer-to-peer）。由于存储数据需要数据库、建立和维护都需要大量的成本，只有阿里、Google和amazon这样的企业才能承担，最后用户不得不放弃数权，导致数据垄断。当然区块链也仅仅是Web3.0的一种方向或方案，但并不是唯一的。

在上一篇生态的章节中（技术，生态之基！｜保险科技生态建设（十一）），讲到数字经济2.0是云网端的高度统一，Web3.0的实现，应该在此之后。而且这是一个伟大的分水岭，是人类史上的伟大转折点。假如解决这个问题的是区块链，那么云、网、端（IoT）以及解决解决生产力的人工智能，充分融合解决生产关系的区块链，将创造一个全新的人类社会。

3、实现Web3.0还需要克服哪些问题

Web 3.0的实现，其中的问题和困境主要有以下三点：

（1）区块链技术的延展性问题。目前区块链还不能让用户大规模地使用，因为每秒只能进行10次交易，每次交易估计超过30min，但中心化的交易系统，每秒可以处理上万甚至数十万次，所以目前的区块链技术，性能远远不够。

（2）很多区块链项目本身也是中心化的。比如存储信息获得虚拟货币奖励的行为，被称为“挖矿”，但挖矿这个事儿目前是被几家公司控制着的，而不是有大量的普通用户参与进来。另外虚拟货币现在也很集中，在某些项目中，90%的虚拟货币掌握在2%的用户手里。

（3）充分认知的问题。大部分人至今还没搞清楚，区块链到底是啥？获得虚拟货币，也被当作一种发财的投机行为，这对推广真正的区块链技术，迈向Web3.0，都是不利的。

互联网越是控制在少数科技巨头的手中，就越不可能是一个自由的地方，所以Web 3.0是大势所趋。

4、Web3.0带给生态的挑战和机遇

去中心化和数权的Web3.0会让现在依托于数据智能的互联网生态，直接失去生态原料“数据”，从而导致“不再智能”，从这个角度讲，这种打击是毁灭性的。但另一方面，平台通过足够的模式和算法积累，在用户授权平台使用数据的时候，通过高质量模型、算法实现实时洞察与分析，从而匹配当下最佳服务或产品，同时还保护了用户的隐私。这个过程中，生态之间的竞争从数据的掠夺赚到模型和算法的竞争，真正实现了健康的竞争关系。

04

道与术，不变与变，用确定的投入布局不确定性

关于趋势Web3.0的判断，是大概率事件，但不是确定性事件，这是商业和技术的美妙所在，应对不确定性事件，唯一的出路就是坚守道的不变性与术的易变性，通过积极探索布局不确定性或者消灭不确定性，来应对不确定性。

1、道：把战略建立在不变的事物上，术：变化是常态，但要完全匹配于道

道，对于生态的建设，是要求参与者，特别是主导生态建设的企业，能够长线思考，把战略建立在不变的事物上。特别是企业进行生态业务选择的时候，一定要具备长线思考的能力，寻找那些至少十年、二十年甚至永久不变的事物。

以微信生态为例，沟通和交流是人类永恒不变的需求，这是微信的道。但具体人类是通过电话、短险、微信文字、语音、视频还是以后的AR、VR交流，这些是可以变化的，是具体的术。都说张小龙作为产品人非常克制，这种克制是表现在不变事物：任何需求都不应该影响用户的高效沟通交流为前提的，在这一不变的策略之上，微信嫁接内容、嫁接支付、嫁接游戏甚至植入广告，都是可变的量。这是对人性的把控力(不管保险科技怎么发展，渠道怎么迁移，但服务的本质是着眼于长久，服务当下，服务人性，这就是人性，后面会有篇章进行详细讲解。）

另一个领域的典型原生态互联网生态代表企业就是Amazon和淘宝，零售领域的用户体验本质是多、快、好、省，也就是用户拥有会追求商品类别丰富、送货快、质量服务售后好、价格便宜的零售，淘宝选择了多和省，成就了淘宝生态；京东选择了好和快，有了今天的地位；Amazon几乎将四个全部覆盖。这是零售的道，不变的东西。零售的术上，十年前人们购物是逛商场，十年后是线下逛线上买，以前支付是现金，现在刷脸就可以，以前买回家的是大米和油，现在可能是外卖送上门的热气腾腾的熟食...

放眼望去，机会所有的商业都是可以用此囊括的，近两年火爆的瓜子二手车，创始人杨浩涌在解释瓜子的破局心得时，说瓜子的道是用户体验和低价，术是利用算法动态调整价格，在全国主要城市开店线上线下结合等等。

2、保险公司选择生态切入方向的道与术

在保险公司生态切入的六个方向一节（互联网生态建设的六个切入方向｜保险科技生态建设（五））中，分别列举了保险公司切入互联网生态的六个重点方向：汽车生态演化出的出行生态、农业生态、大健康生态、城市生态演化出的智慧城市生态、保险业务演化出的综合金融生态以及为企业赋能的科技生态。

（1）不管将时间的维度拉到多长，甚至是超过二十年看，人离不开出行，这是道；但，不管出行的方式是自驾、坐飞机、打滴滴、还是无人驾驶抑或是时空穿梭，这都是具体的术。

（2）农业是为人提供源源不断的衣、食原料的基础，这是道，人类餐桌上离不开食物；但，不管种地的是农民还是机器人，农作物种在土壤里还是水中，这都是术。

（3）基于医疗健康的大健康生态，人对健康和医疗的需求将永久存在，不管基因剪辑技术如何发展，生老病死是自然规律，这是道；但，具体健康管理、疾病治疗的手段是吃药、做手术、去医院还是医生上门，医生属于医院还是保险公司，在线问诊还是社区坐诊，这都是手段，是术。

（4）城市是人类文明演化的成果物，人是群居动物，城市化特别是超级城市化将会是人类演化、努力的终极方向，这是道；但是城市是否智能化，智能化的程度，是否有共享单车，红绿灯是人在控制还是算法调节，都是手段，是术。

（5）金融是人类社会的基础，有国家这个人类最伟大的发明存在，就需要有金融，这是道；但，金融的承载物是纸币还是电子货币，是法币还是代币，是宽松还是紧缩，这都是阶段性的术。

（6）最后一个，只要有技术发展、有组织存在，就需要有技术企业为组织赋能，这是道；但，今天的热门技术是人工智能和区块链，十年后可能是万物超链、超级电池等，是术，道的层面，社会利用技术提高效率的需求是不变的。

道是目的，术是手段、工具，仅此而已！

3、用确定的投入布局不确定性

如果区块链可以从底层重构金融业态，传统企业该怎么做？风险最小的做法是设立专门的小团队，进行小范围研究，并尝试与业务融合。同时，积极关注市场动态，在早期通过少量的资金进行投资布局，必要时果断出手进行收购或者控股。没有足够资源研究、收购的企业可以采取积极的跟随策略，借势大企业。

这就是用确定性布局不确定性。

整个人类社会都是不确定的，是混沌不可知的，因此不可能存在一个企业可以面面俱到的展开布局，但关注风口布局当下可见的风险是完全可以做到的。Facebook花费190亿美金收购WhatsApp，阿里95亿美金收购饿了么等等，都是一个逻辑：别人的命不值钱，但自己的命很值钱，花钱的目的就是用确定的“金额”消灭潜在的威胁（不确定性）。

全文完~保险公司生态建设规划的十四讲全部更新完毕，希望对您有所启发。

回顾整个生态系列文章：我从生态愿景、生态进度、选择自建App还是微信小程序、大小企业在生态的定位、生态演化路径、生态六大竞争制高点、生态六个切入方向、具体切入方式、落地五大挑战、支付是生态之门、平台是生态载体、信用是生态魂魄、技术是生态基础、分工是生态关键指标、风控是否是生态之命、反抗熵增是生态终极哲学、为什么要建生态以及未来生态演化路径：基于分布式技术的智能生态体...22篇文章，一个月的时间，累计近15万字，超过五十张图，分享了个人对保险公司生态建设的一些经验、未来判断，谢谢看到这的你！

总结：

1、生态下一步是生态智能化，在下一步是智能生态体：未来生态是基于分布式技术的智能生态体；

2、Web3.0将是人类文明的新起点；

3、生态的战略要长线思考，建立在不变的事物上；

4、道是目的，术是手段，是工具，仅此而已！