【小白从小学Python、C、Java】

【Python-计算机等级考试二级】

【Python-数据分析】

Numpy数组中删除指定位置、指定行

或指定列的数据:

numpy.delete()

[太阳]选择题

请问对以下Python代码说法错误的是?

import numpy as np

a=[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]]

print('【显示】a:\n',a)

print('【删除指定位置】np.delete(a,1):\n',np.delete(a,1))

print('【删除指定列】np.delete(a,0,axis=1)):\n',np.delete(a,0,axis=1))

print('【删除指定行】np.delete(a,1,axis=0):\n',np.delete(a,1,axis=0))

A选项:该方法删除数组中指定位置、指定行
或指定列的数据

B选项:该方法在原数组上进行修改

C选项:axis=0:arr按行删除

D选项:axis=None表示把数组按一维数组平铺进行索引删除

[太阳]答案

正确答案是:B

图1 问题解析

图2 运行代码

[太阳]温馨期待

期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:hq

欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn

Numpy数组中删除指定位置、指定行或指定列的数据:numpy.delete()相关推荐

  1. python使用np.argsort对一维numpy概率值数据排序获取倒序索引、获取的top索引(例如top2、top5、top10)索引二维numpy数组中对应的原始数据:原始数据概率最大的头部数据

    python使用np.argsort对一维numpy概率值数据排序获取倒序索引.获取的top索引(例如top2.top5.top10)索引二维numpy数组中对应的原始数据:原始数据概率最大的头部数据 ...

  2. python使用np.argsort对一维numpy概率值数据排序获取升序索引、获取的top索引(例如top2、top5、top10)索引二维numpy数组中对应的原始数据:原始数据概率最小的头部数据

    python使用np.argsort对一维numpy概率值数据排序获取升序索引.获取的top索引(例如top2.top5.top10)索引二维numpy数组中对应的原始数据:原始数据概率最小的头部数据 ...

  3. js从数组中删除指定值(不是指定位置)的元素

    RT: js从数组中删除指定值的元素,注意是指定值,而不是指定位置. 比如数组{1,2,3,4,5},我要删除其中的元素3,但是这个3的位置我是不知道的,只知道要删除值为3的这一个元素,请问要怎么写? ...

  4. python怎么从数组中提取连续的数字_从numpy数组中删除连续的数字

    我是python新手,但我对我要做的这个项目真的很困惑.我看到了一张图片here.我要做的是找出图像中像素范围从0到255的所有方块的平均值.下面的代码显示了我用来计算图片值的方法.出现的问题是像素/ ...

  5. python 离群值_如何从Numpy数组中删除离群值

    我写了一个代码,取多个图像的平均值来检索背景,这基本上删除了图像中的移动对象.我试着在取平均值之前去掉离群值,这样我就可以得到背景而不是褪色的对象.我尝试了一些技巧,最近的一个是:#!/usr/bin ...

  6. numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定行列位置的数值内容(access value at certain row and column in numpy array)

    numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定行列位置的数值内容(access value at certain row and column in numpy array) 目录

  7. numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定指定行之后所有数据行的数值内容(accessing rows in numpy array after specifc row)

    numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定指定行之后所有数据行的数值内容(accessing rows in numpy array after specifc row) 目录

  8. numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定数据行的数值内容(accessing the specific row in numpy array)

    numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定数据行的数值内容(accessing the specific row in numpy array) 目录 numpy使用[]语法索引二维numpy ...

  9. numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定范围数据行的数值内容(accessing rows in numpy array with specific range)

    numpy使用[]语法索引二维numpy数组中指定范围数据行的数值内容(accessing rows in numpy array with specific range) 目录

最新文章

  1. ASP.NET Web Pages – 页面布局简介
  2. 数据库对象 同义词 索引 序列 视图
  3. sdut 2129树结构练习——判断给定森林中有多少棵树(并查集)
  4. 对南昌杀人案的一些看法
  5. vue打包关闭console.log
  6. 职称计算机应用能力考试模拟题,2016年职称计算机考试模拟题
  7. php配合jade使用,前端自动化系列(四)之jade预编译html
  8. QT 的基础调试技巧 -- 未完 -- 更新中
  9. python pandas 判断是否为空“nan”
  10. html5,用或不用,它都在那里
  11. android返回键返回指定目录,Android 返回键返回到指定的Activity
  12. 关于音频芯片MICIN和LINEIN,HPOUT和OUT的区别
  13. 打开oracle dmp,详细教您怎么打开dmp文件
  14. 单例模式——国庆收心
  15. html实践手机调试
  16. python123.io同一个号可以同时在不同设备登陆吗-Python 高级 3
  17. [Kafka]为什么使用kafka?
  18. 三重缓冲:为什么我们爱它
  19. Flink on Yarn的两种模式
  20. LM2596-12 输出不恒定的问题

热门文章

  1. 成为一名推荐系统工程师永远都不晚
  2. 同步推正版授权的原理
  3. 如何关闭QQ空间,关闭空间指南
  4. word自动消除html标签,移除Remove Microsoft Word HTML Tag
  5. 软件中级设计师 - 软件工程
  6. 寻找神秘4位数:在0-9十个数字中任意选择4个数字,如选2,9,8,4这四个数字,组成最大的数是9842,最小的数是2489,然后相减,再把得到的4位数组成的最大与最小值相减
  7. excel合并单元格后 拉序号
  8. python中fillna_在Python中在datetime对象上的pandas fillna
  9. js 高德地图api模拟一个静态|地图图片
  10. 3D透视投影矩阵推导,内含推导细节