Python实现excel统计排序输出，生成统计分布直方图

Excel

要求：完成本班电子表格的数据填充。至少4门课程的成绩，然后进行相关统计，总分或者平均分或者其他，成绩名称自定，分数自行输入。

表格分析前：

代码：

import pandas as pd
import numpy as ny
import matplotlib.pyplot as plt
#统计成绩
score=pd.read_excel('成绩分析综合1.xlsx')
print(score)
score_list=score[['作业1','作业2','作业3','作业4']]
print(score_list)
score['作业平均成绩']=round(score_list.mean(axis=1),1)
print(score)
score['综合成绩']=score.apply(lambda x:x['作业平均成绩']*0.7+x['实验成绩']*0.3,axis=1)
print(score)
#排序
sort=score.sort_values(by=['综合成绩'],ascending=False)
print(sort)
#4.分成绩段统计
#低于60分的人数
chji1=score[score['综合成绩']<60]
count1=chji1.count().学号
print(count1)
#60-70的人数
chji2=score[(score['综合成绩']>=60)&(score['综合成绩']<70)]
count2=chji2.count().学号
print(count2)
#70-80的人数
chji3=score[(score['综合成绩']>=70)&(score['综合成绩']<80)]
count3=chji3.count().学号
print(count3)
#80-90的人数
chji4=score[(score['综合成绩']>=70)&(score['综合成绩']<80)]
count4=chji4.count().学号
print(count4)
#90以上的人数
chji5=score[score['综合成绩']>=90]
count5=chji5.count().学号
print(count5)
#5、绘制图形
array_total=ny.array(round(score['综合成绩'],1))
plt.hist(array_total,70,color='g',edgecolor='b')
plt.xlabel('成绩',fontproperties='SimHei')
plt.xticks(ny.arange(30,101,10))
plt.ylabel('数量',fontproperties='SimHei')
plt.title('成绩直方图',fontproperties='SimHei')
plt.grid()
plt.show()
#6.将结果写入：“总成绩分析表1.xlsx”
sort.to_excel('总成绩分析表1.xlsx',encoding='utf-8',index=False)

代码运行结果截图：

输出后的表格：

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表格分析前：

代码：

代码运行结果截图：

输出后的表格：

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