10.Redis系列之数据类型GeoSpatial

本文讲解redis中对经纬度操作支持的数据类型GeoSpatial

1. geoadd经纬度添加

我们打开https://lbs.amap.com/tools/picker进行坐标拾取，分别拾取静安区
、黄浦区、杨浦区、浦东新区坐标点

127.0.0.1:6379> geoadd region 121.447348 31.227718 jingan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd region 121.48442 31.231661 huangpu
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd region 121.525409 31.259588 yangpu
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd region 121.544346 31.221461 pudong
(integer) 1

2. geodist求两点之间距离

# 计算静安与黄浦直线距离
127.0.0.1:6379> geodist region jingan huangpu
"3553.2114"

3. geohash编码

GeoHash就是一种将经纬度转换成字符串的方法，字符串前缀匹配越多的距离越近

127.0.0.1:6379> geohash region jingan huangpu
1) "wtw3esg68k0"
2) "wtw3smw3850"

4. geopos返回坐标点

127.0.0.1:6379> geopos region jingan
1) 1) "121.44734770059585571"2) "31.22771779071442921"

5. 返回圆形内所有点

# 自从6.2.0开始，采用geosearch
# 通过坐标点名搜索周边4公里点
127.0.0.1:6379> geosearch region frommember jingan BYRADIUS 4 KM
1) "jingan"
2) "huangpu"
# 通过具体坐标点搜索周边4公里点
127.0.0.1:6379> geosearch region fromlonlat 121.447348 31.227718 BYRADIUS 4 KM
1) "jingan"
2) "huangpu"
# 返回额外距离、经纬度信息
127.0.0.1:6379> geosearch region fromlonlat 121.447348 31.227718 BYRADIUS 4 KM withdist withcoord
1) 1) "jingan"2) "0.0000"3) 1) "121.44734770059585571"2) "31.22771779071442921"
2) 1) "huangpu"2) "3.5532"3) 1) "121.48442119359970093"2) "31.23166181683836129"

6.返回矩形内点

# 以静安为矩形坐标中心点，查找宽高各为8KM的矩形内点
127.0.0.1:6379> geosearch region fromlonlat 121.447348 31.227718 bybox 8 8 KM
1) "jingan"
2) "huangpu"

7. 存储搜索结果到新key

127.0.0.1:6379> geosearchstore result region fromlonlat 121.447348 31.227718 bybox 8 8 KM
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange result 0 -1
1) "jingan"
2) "huangpu"

一般在工作中，用ES坐标点geo_point及形状geo_shape[支持多边形围栏搜索]比较多些，但也要看实际工作需求了

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