无意中刷到一条微博热搜，突然觉得也许 Python 也能为娱乐圈尽一份力：

没错，就是几年前曾经火爆网络的“数字小姐”话题 —— 演员不背台词，片场直接念“12345”，然后甩给后期配音。娱乐砖家的后院：“数字小姐”到底是谁并不重要​zhuanlan.zhihu.com

果然，能够成为流量明星的，都是生产力大师！不过看到这里我也产生了一个困惑：为什么在片场时要念的口诀是“一二三四五”，而不是 “床前明月光”？须知不同文字念出来的口型往往不同，如果“一二三四五”与真正台词的口型相差太远，那么后期工作人员无论怎样精心剪辑与配音，最终都会被观众一眼识破。

于是，一个关乎影视业生死存亡的重要课题终于浮出水面：怎样找到一个即通俗好记、又口型切合的“台词口诀”？

​怎么找？当然还是Python。不过考虑到直接做“口型识别”不仅要动用人脸识别等各种复杂技术、而且还需要准备好大量的视频素材，所以在影视大佬给我们提供资助之前，我们只能退而求其次：用“发音”代替“口型”。也就是假设：发音相近的汉字，它们的口型也会相近。

那么怎样判断两个汉字的发音是否相近呢？只要在网上检索“中文、发音、相似度”，就可以找到很多计算不同汉字之间发音相似度的算法论文。最终我们选定了由IBM的Min Li等研究员开发的“DimSim”算法，原因也很简单：它已经被做成了Python第三方库，可以直接使用我们最爱的pip 命令安装：

安装成功后，打开Python编辑器就可以马上感受它的威力：

比如上面这个IDLE交互窗口里，我们首先导入 dimsim 模块，然后调用它的 get_distance 方法，就可以检测任意两个汉字(词组或整句也可以)之间的“发音距离”。如果两个字发音相同(比如上面的“流”和“留”)，那么get_distance就会返回数字0；而如果发音相近(比如上面的“流”和“六”)，返回数字就会很小；而对于发音差别较大的文字(比如上面的“流”和“一”)，返回数字则会很大。(需要注意的是，dimsim只能处理纯正的汉字，不能判断标点符号、字母、阿拉伯数字等字符)

有了这个神器，我们就可以让Python程序反复“重读”任何一个俗语“口诀”，看看它与真实影视剧本的“总发音距离”是多少。然后找出总体距离最近的一个，就是我们进军流量行列的不二法宝！

下面就是一个基本的测试代码，我们使用口诀 “一二三四五” 来模仿真实台词“玄虎城将乌石制成炸药” 。这段代码使用一个for循环将这两个字符串中的文字，按顺序逐个配对，然后输出它们的发音距离，详细思路请见注释。

需要提醒初学者注意的是，由于口诀长度往往短于真实台词长度，所以当循环到真实台词中编号为5的字符(也就是第6个字“石”)时，必须回到口诀开始、用它的0号个字符 “一” 来匹配；然后对于编号为6的字符“制”则用口诀的1号字符“二”来匹配……，如此类推。学习过《全民一起玩Python 提高篇》的同学可能就会想起来：这个问题是典型的“生成周期性序列”，可以用模运算轻松实现，也就是上面代码中word [ i % len(word) ]一句的来历。

我们可以再用这个程序试试另外一个口诀，比如“唵嘛呢叭咪吽”，同样可以得到另一组距离：

那么问题来了，怎样才能把这两组几十个数字放在一起比较，分辨出“一二三四五”和“唵嘛呢叭咪吽”孰优孰劣呢？最简单的思路，就是使用计算每一组的统计指标，比如均值、方差、中位数。

所以我们把之前的程序再修改一下：将得到的所有距离数字存入一个列表，然后调用《提高篇》中介绍的numpy模块，直接输出它们的统计特征再进行比较！(代码略)

修改口诀内容再次运行这个程序，得到比较结果如下。显然，对于“玄虎城将乌石制成炸药”这句台词来说，口诀“一二三四五”确实比“唵嘛呢叭咪吽”更接近些，难怪这么多数字小姐都选用这个口诀。

不过仅用这十个字的一句台词做样本，实在是没有说服力。所以接下来杨老师在豆瓣上找到一个真实剧本，并用正则式删除其中所有非汉字字符后，作为我们这一次的测试用例(共计6981字)。

同时再次修改程序，让它只运行一次，就能够试验所有候选口诀：

终于，揭晓真相的时刻到来了！“12345”到底是不是最好的口诀呢？请见计算机告诉我们的答案：(杨老师已经用红笔标出了最终排名)

很不幸，在我们随便选取的这8个口诀中，多篇相关新闻中提到的 “1234554321” 只能位列第7，表现仅略强于“我是一只小鸭子”。相比之下，明星们还不如牢记六字真言“唵嘛呢叭咪吽”，不仅口型匹配度明显提高，而且念出来中气十足、大气磅礴，足以震慑对家、展现自己的的顶流身份。

不过想必同学们都已经发现最有趣的地方 —— 发音相似度排名第一的口诀居然只是一个字：“喵” ！

也就是说，想“演好戏”不仅不用背台词，甚至都不需要会数数，只要站在那里不断“喵喵喵”，就可以搞定对手戏！想一想，既然排名第7的“一二三四五”都已经在多个剧组中得到了实践认可，那么排名更高的“喵”自然更值得导演们青睐。

所以，杨老师在这里向流量圈郑重建议：

为了播放效果好，请在片场学猫叫！

免责声明：本文仅为调动Python初学者兴趣，并非科学研究、方法亦不求严谨，例如：用发音相似度替代口型相似度并不完全精确；

发音距离超过一定阈值后，互相比较可能失去意义；

应当对测试台词进一步整理、只保留纯粹的对话内容；

使用不同的剧本台词，将会导致不同的测试结论；

DimSim算法的精确性和距离数字的意义需要进一步考察；

……