python 运行r语言

尽管我很喜欢R，但很显然Python还是一种很棒的语言-既适用于数据科学又适用于通用计算。 R用户想要在Python中做一些事情可能有充分的理由。 也许这是一个很棒的库，还没有R等效项。 或者您要访问的API带有Python中的示例代码，但没有R。

借助R Reticulate软件包 ，您可以在R脚本中直接运行Python代码，并在Python和R之间来回传递数据。

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除了网状结构，您还需要在系统上安装Python。 您还需要Python代码所依赖的任何Python模块，程序包和文件。

如果您想继续，请使用install.packages("reticulate")和library(reticulate)安装并加载网状library(reticulate) 。

为简单起见，让我们从仅两行Python代码开始，以导入NumPy软件包以进行基本的科学计算，并创建一个由四个数字组成的数组。 Python代码如下所示：

import numpy as npmy_python_array = np.array([2,4,6,8])

这是在R脚本中正确执行此操作的一种方法：

py_run_string("import numpy as np")py_run_string("my_python_array = np.array([2,4,6,8])")

py_run_string()函数执行括号和引号内的所有Python代码。

如果您在R中运行该代码，则看起来什么也没发生。 RStudio环境窗格中未显示任何内容，并且未返回任何值。 如果在R中运行print(my_python_array) ，则会收到一个错误，指出my_python_array不存在。

但是，如果您在py_run_string()函数中运行Python打印命令，例如

py_run_string("for item in my_python_array: print(item)")

您应该会看到结果。

但是，如果您有多行代码，那么逐行运行Python代码将很烦人。 因此，还有其他几种方法可以在R中运行Python并生成网格。

一种是将所有Python代码放入常规的.py文件中，并使用py_run_file()函数。 我喜欢的另一种方法是使用R Markdown文档。

R Markdown使您可以在单个文档中组合文本，代码，代码结果和可视化。 您可以通过选择“文件”>“新建文件”>“ R Markdown”在RStudio中创建一个新的R Markdown文档。

代码块以三个反引号（ ``` ）开始，以三个反引号结束，并且在RStudio中默认情况下它们具有灰色背景。

第一个块用于R代码-您可以在左括号后的r看到它。 它加载了网状包，然后指定要使用的Python版本。 （如果未指定，它将使用您的系统默认值。）

```{r setup, include=FALSE, echo=TRUE}  library(reticulate)  use_python("/usr/bin/python")  ```

下面的第二个块是针对Python代码的。 您可以像在Python文件中一样键入Python。 下面的代码导入NumPy，创建一个数组，然后打印该数组。

```{python}import numpy as npmy_python_array = np.array([2,4,6,8])for item in my_python_array:    print(item)```

这是很酷的部分：您可以在R中使用该数组，方法是将其称为py$my_python_array （通常为py$objectname ）。

在下一个代码块中，我将该Python数组存储在一个名为my_r_array的R变量中。 然后，我检查该数组的类。

```{r}my_r_array <- py$my_python_arrayclass(my_r_array)``

这是一个“数组”类，这与您对R对象的期望并不完全相同。 但是我可以使用as.vector(my_r_array)将其转换为常规向量，并对其执行任何R操作，例如将每一项乘以2。

```{r}my_r_vector <- as.vector(py$my_python_array)class(my_r_vector)my_r_vector <- my_r_vector * 2```

下一个很酷的部分：我可以在Python中使用R变量，如r.my_r_array （更一般而言， r.variablename ），例如

```{python}my_python_array2 = r.my_r_vectorprint(my_python_array2)```

如果您想在不设置Python的情况下看到它的外观，请查看此故事顶部的视频。

翻译自: https://www.infoworld.com/article/3340120/how-to-run-python-in-r.html

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