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31

卷第

4

Vol

.

31,

No

.

4

2007

8

GE

OPHYSI

CAL

&

GE

OCHE

M

I

CAL

EXP

LORATI

O

N

Aug

.

,

2007

利用

Excel

实现

R

型聚类分析

(

辽宁有色葫芦岛地质勘查院

,

辽宁

葫芦岛

125000

)

:

R

型聚类分析是对若干个元素进行数量化相似程度分类的一种数理统计方法

,

主要步骤包括

:

原始数据转

;

求解相关系数

;

对结果聚类

利用

Excel

的数据分析工具实现

R

型聚类分析的方法和步骤

,

对野外一线地质人

员的工作相当适用

关键词

:

Excel;

数据分析

;

相关系数

;

显著性检验

中图分类号

:

P632

文献标识码

:

A

文章编号

:

1000

-

8918

(

2007

)

04

-

0374

-

03

化探工作中

,

聚类分析可提供数量化的衡量元

素或样品相似程度的指标

,

利用这些指标可以将元

素或样品划分为不同的类别

,

从而揭示元素或样品

之间本质上的联系

,

分析元素的共生组合和对岩体

异常等的分类评价

。聚类分析一般分为

2

:

R

聚类分析

(

对元素分类

)

Q

型聚类分析

(

对样品分

)

笔者介绍运用

Excel

数据分析工具实现

R

聚类分析的方法和步骤

利用

Excel

数据分析工具实现

R

型聚类分析的

操作流程为

:

加载分析工具库

;

原始数据输入

;

数据转换

;

求解相关矩阵

;

聚类分类

;

分类

结果解释

以参考文献

[

1

]

的原始数据为例

,

介绍上述流

1

加载数据分析工具库

缺省的

W

indows

并不安装数据分析功能

,

需要

重新加载

,

步骤如下

:

工具栏

工具

加载宏

分析

工具库

确定

2

原始数据输入

为了快速而准确地输入原始数据

,

除了按照正

常的

Excel

方法输入数据以外

,

可以设定“

工具

2

选项

,

1

个数据输入完毕之后

,

Enter

键即可语

音朗读

,

实现数据输入的同步检查

,

确保其准确性

例子的原始数据如表

1

所示

输入数据应按行输入

字段名

(

元素符号

)

,

相同一列按行输入同一元素的

数值

,

所有数据输入完毕之后

,

所有字段名之下的其

他行单元格内不再输入任何内容

,

以保证在

5

.

2

Count

(

)

函数求样本数

n

时不发生错误

。在第

4

步求解相关矩阵时应选择逐列

,

表明不同的列代表

不同元素的数据

1

几种元素的原始数据

10

-

6

N

i

Co

Cu

Cr

S

A

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