0基础怎么学好Python？哪些基础知识必学？
很多想入门的小伙伴还不知道Python应该怎么学，哪些知识必学，今天我们就来盘点一下。
01、入门方法推荐
总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。
网上的学习教程有很多，多到不知道如何选择。所有教程在基础知识介绍方面都差不多，区别在于讲的是否足够细（例如运行原理）以及是否有足够的练习。
目前推荐大家看书《Python编程 从入门到实践》，作者是美国教师，内容从基础知识开始，循序渐进，层层深入，适合零基础者。课程内容第二部分有三个项目实战：外星人入侵、数据可视化、Web应用程序。
不要看很多本，专注于一本，从头到尾看下去，把里面的例子和习题都动手练习一遍，搞懂为什么。编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。
只有你在电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能有更深刻的理解。缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等，都是早期学习的坑，切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。
这个阶段最重要的就是：学好基础知识。掌握了基础之后，便可以开始做项目练习锻炼编程思维了。
ps：推荐一下我建的python零基础系统学习交流扣扣qun：前面是934，中间109，后面是170，群里有免费的视频教程，开发工具、电子书籍分享。专业的老师答疑！学习python web、python爬虫、数据分析、大数据，人工智能等技术有不懂的可以加入一起交流学习，一起进步！
02、基础阶段知识点
下面我们就来盘点一下Python基础阶段应该掌握的一些基础知识。
一、Python语言基础
- Python核心：Python数据基本运算、语句、容器、函数
- Python 面向对象编程：OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架 设计 Python高级：模块、包、函数式编程、文件
二、Python高级软件开发技术
- Linux操作系统 ：Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm
- 数据结构与算法 ：链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序
- IO网络编程：文件操作、字节流读写、网络协议、套接 字、TCP/UDP
- 并发编程：多进程、进程池、进程通信、多线程、线程 锁、多任务并发、IO模型、协程
- Python 正则表达式：正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块
- MySQL基础：数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块
三、Python Web全栈式工程师
- HTML/CSS HTML5标签，CSS选择器，CSS样式属性以 及值
- JavaScript ：JS流程控制，DOM，BOM，JQuery API
- MySQL高级：MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用
- Python Django 框架：Django、模板、视图、模型、请求对象等
- Ajax Ajax,：JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问
四、Python 爬虫
- Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合
- 爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy
03、零基础学习要注意的问题
零基础学习Python需要注意的问题：
首先，学习Python编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。
一：明确自己的学习目标。
不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。比如以后就业想走哪个方向，是web、数据分析、还是人工智能？
只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受整个学习的乐趣。
二：基础的Python学习。
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
2. 知道什么是变量、算法、解释器
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到不会的可以在网上查找一下，或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。
三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句
任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
四、面对对象知识
面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。
类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。
五、项目实践
在这个阶段，一定要多动手实践，始终要相信我们实践是检验真理的唯一标准，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索。
最后在唠叨一句学习编程重要的还是实践，多敲代码，多去尝试。独立解决问题的能力、探究钻研的精神是必不可少的。
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