化工计算数据与图形化处理excel线性回归

wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 八、用Excel进行回归分析 3、示例 异丙醇 1,2-丙二醇 1,3-丙二醇 温度， K 密度，g/cm3 温度， K 密度，g/cm3 温度， K 密度，g/cm3 298.15 0.7806 298.15 1.0324 298.15 1.0499 303.15 0.7766 303.15 1.0289 303.15 1.0470 308.15 0.7723 308.15 1.0251 308.15 1.0441 313.15 0.7679 313.15 1.0213 313.15 1.0408 318.15 0.7633 318.15 1.0175 318.15 1.0378 323.15 0.7586 323.15 1.0136 323.15 1.0348 328.15 0.7538 328.15 1.0095 328.15 1.0314 333.15 0.7489 333.15 1.0056 333.15 1.0282 ?用Excel进行回归分析 wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 八、用Excel进行回归分析 第1步：选择“工具”下拉菜单 第2步：选择“数据分析”选项 第3步：在分析工具中选择“回归”，然后选择“确定” 第4步：当对话框出现时 在“Y值输入区域”设置框内键入Y的数据区域 在“X值输入区域”设置框内键入X的数据区域(两组或两组以上X输入区域) 在“置信度”选项中给出所需的数值 在“输出选项”中选择输出区域 在“残差”分析选项中选择所需的选项 ?用Excel进行回归分析 3、多元线性回归 Click to edit company slogan . * 139 * * * * * * * * * * 北京化工大学分离过程中心 化工数据 化工数据 化工计算机数据与图形处理Chemical Data Analysis & Graphing Email: wangshui2000@ 王 水 ? wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 第三章 相关与回归分析 相关与回归的基本问题 1 相关分析 2 一元线性回归分析 3 非线性回归 5 多元线性回归分析 4 wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 一、学习目标 相关分析 线性回归的基本原理和参数的最小二乘法估计 回归直线的拟合优度 回归方程的显著性检验 利用回归方程进行估计和预测 用 Excel 实现回归 wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 一、学习目标 wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 二、变量间的关系 函数关系 1、是一一对应的确定关系 2、设有两个变量 x 和 y ，变量 y 随变量 x 一起变化，并完全依赖于 x ，当变量 x 取某个数值时， y 依确定的关系取相应的值，则称 y 是 x 的函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变量 3、各观测点落在一条线上 (不一定是直线) ? ? ? ? ? ? ? ? ? x y wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 二、变量间的关系 相关关系 1、变量间关系不能用函数关系精确表达 2、一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定 3、当变量 x 取某个值时，变量 y 的取值可能有几个 4、各观测点分布在曲线周围 ? ? ? ? ? ? ? ? ? x y wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 二、变量间的关系 ? 相关关系的例子 父亲身高x与子女身高 y之间的关系 收入水平y与受教育程度x之间的关系 粮食亩产量y与施肥量x1 、降雨量x2 、温度x3之间的关系 商品的消费量y与居民收入x之间的关系 商品销售额y与广告费支出x之间的关系 wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 二、变量间的关系 相关类型 ? ? ? ? ? ? ? ? ? x y wangshui2000@ 北京化工大学分离过程中心 相关类型 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 负线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 正线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 非线性相关 ? ? ? ? ? ? ? 完全负线性相关 完全正线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 二、变量间的关系 wangshu