单个文件直接画图：

# 将pt文件画图展示。已经过测试import torch
import matplotlib.pyplot as plt# 从.pt文件中加载数据
data = torch.load('../Loss.pt')# 打印数据
print("Loss:")print(data)# 将数据转换为numpy数组
data = data.numpy()# 绘制折线图
plt.plot(data)# 添加标题和轴标签
plt.title('Loss Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')# 显示图形
plt.show()

多个文件一起画图

# 将pt文件在一张图中展示。已经过测试import torch
import matplotlib.pyplot as plt# 从.pt文件中加载数据
Loss = torch.load('../experiments/24_03_2023__10_06_20ECGCNN_S_physio_net_dataset_challange_two_classes/metrics/Loss.pt')
Accuracy = torch.load('../experiments/24_03_2023__10_06_20ECGCNN_S_physio_net_dataset_challange_two_classes/metrics/Accuracy.pt')
F1 = torch.load('../experiments/24_03_2023__10_06_20ECGCNN_S_physio_net_dataset_challange_two_classes/metrics/F1.pt')# 打印数据
print("Loss:")
print(Loss)print("Accuracy:")
print(Accuracy)print("F1:")
print(F1)# 将数据转换为numpy数组
Loss = Loss.numpy()
Accuracy = Accuracy.numpy()
F1 = F1.numpy()# 绘制折线图
plt.plot(Loss, label='Loss')
plt.plot(Accuracy, label='Accuracy')
plt.plot(F1, label='F1')# 添加标题和轴标签
plt.title('ECGCNNBiLSTM_B_S Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')# 显示图形
plt.show()

多个文件分别画图：

# 将多个pt文件画图展示。已经经过测试import torch
import matplotlib.pyplot as plt# 从.pt文件中加载数据
Loss = torch.load('../experiments/24_03_2023__21_46_47ECGCNN_S_physio_net_dataset_challange_two_classes/metrics/Loss.pt')
Accuracy = torch.load('../experiments/24_03_2023__21_46_47ECGCNN_S_physio_net_dataset_challange_two_classes/metrics/Accuracy.pt')
F1 = torch.load('../experiments/24_03_2023__21_46_47ECGCNN_S_physio_net_dataset_challange_two_classes/metrics/F1.pt')# 打印数据
print("Loss:")
print(Loss)print("Accuracy:")
print(Accuracy)print("F1:")
print(F1)# 将数据转换为numpy数组
Loss = Loss.numpy()
Accuracy = Accuracy.numpy()
F1 = F1.numpy()arr  = {'Loss': Loss,'Accuracy': Accuracy,'F1': F1
}for a in arr:# 绘制折线图plt.plot(arr[a])# 添加标题和轴标签:LOSSplt.title('ECGBiCLSTM_B_S' + a + 'Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 显示图形plt.show()

用python将pt文件画图相关推荐

24位ADC数据转换，保存为hex文件，并利用python解析hex文件画图
目前有许多ADC芯片都是24位精度的,这个位数稍显尴尬,因为在常用的变量类型中,有8bit.16bit.32bit,唯独没有24bit,这就导致我们在很多情况下,需要自己敲代码去处理这个24bit的 ...
python读取txt文件并画图
1,使用python读取txt文件已知txt文件内容如下: 0 01 12 43 94 165 256 36 请以第一列为x轴,第二列为y轴画图步骤如下: 1)使用readlines读取文件 2) ...
python中h5文件和pt文件
python中h5文件和pt文件 h5文件 pt文件 h5文件 h5文件中有两个核心的概念:组"group"和数据集"dataset". 一个h5文件就是 &q ...
Python绘制PDF文件~超简单的小程序
Python绘制PDF文件项目简介这次项目很简单,本次项目课,代码不超过40行,主要是使用 urllib和reportlab模块,来生成一个pdf文件. reportlab官方文档 http:// ...
[转载] 使用Python处理Excel文件
参考链接: 使用Python读取Excel文件引子最近在做一些数据处理和计算的工作,因为数据是以.csv格式保存的,因此刚开始直接用Excel来处理.但是做着做着发现重复的劳动其实并没有多大的意义 ...
python小海龟画房子编程_教孩子学Python编程之海龟画图（一）
大家好,我是践行计算机教育刘老师,很高兴跟大家分享Python编程,建议5年级以上的学生学习.父母也可以陪着孩子一起学习Python编程,对于孩子学编程起到监督和辅助学习.下载我们Python编程工具 ...
Python处理视频文件的实用姿势
Python处理视频文件的实用姿势感觉这辈子,最深情绵长的注视,都给了手机. 视频是目前最热门的领域之一. 各平台争先推出便捷工具,自带滤镜和玩法,普通人也能轻松制作精美视频. 也有不少团队实现了批 ...
python画图程序没有图_解决python中使用plot画图,图不显示的问题
解决python中使用plot画图,图不显示的问题对以下数据画图结果图不显示,修改过程如下 df3 = {'chinese':109, 'American':88, 'German': 66, 'K ...
python读docx文件_python-docx文件定位读取过程(尝试替换)
python-docx文件定位读取过程(尝试替换) 以上是开头,安装完后需要导入转载的代码读取所有docx文件中的内容发现没有读取到表格数据: from docx import Document de ...

用python将pt文件画图

单个文件直接画图：

多个文件一起画图

多个文件分别画图：

用python将pt文件画图相关推荐

最新文章

热门文章