Python-OpenCV中的图像处理 » 轮廓：更多函数

凸缺陷

物体与该凸包的任何偏差都可以被认为是凸缺陷。

OpenCV附带了一个现成的函数来查找它，cv.convexityDefects()。基本函数调用如下所示：

hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)
defects = cv.convexityDefects(cnt,hull)

注意：我们必须在找到凸包时传递returnPoints = False，以便找到凸缺陷。

它返回一个数组，其中每一行包含这些值 - [起点，终点，最远点，到最远点的近似距离]。我们可以使用图像将其可视化。我们绘制一条连接起点和终点的线，然后在最远点绘制一个圆。请记住，返回的前三个值是cnt的索引。所以我们必须从cnt中提取这些值。

import cv2 as cv
import numpy as npimg = cv.imread('star.jpg')
img_gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv.threshold(img_gray, 127, 255,0)
contours,hierarchy = cv.findContours(thresh,2,1)
cnt = contours[0]hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)
defects = cv.convexityDefects(cnt,hull)for i in range(defects.shape[0]):s,e,f,d = defects[i,0]st

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