hessian java_Hessian和java序列化对比

java的序列化

1、Java序列化的性能经常被吐槽。

2、Java序列化后的数据相对于一些优秀的序列化的工具，还是要大不少，比如probuf，这大大影响存储和传输的效率。

3、Java序列化一定需要实现Serializable接口

4、Java序列化的 serialVersionUID

也是个大坑

另外，序列化和反序列化中还需要考虑：跨语言，新旧对象版本兼容，安全，性能。今天主要来说说，Hessian2是如何来解决这些问题的？

对比

一、跨语言：hessian提供了一整套的byte[]的写入规范，这个规范为其他的语言实现hessian的序列化和反序列化提供了可能。http://hessian.caucho.com/doc/hessian-serialization.html

二、新旧对象版本兼容：hessian2将类的描述信息写入byte[]中，以便于在反序列化时候能正常。但是这样就带来了一个问题：序列化后的内容较大。

三、安全，hessian序列化时，会调用writeReplace方法得到一个新的对象，能将对象中的一些值进行加密后在进行序列化。

四、性能：hessian2的序列化在内容的序列化上做了一些优化，hessian2将需要序列化的多个相同的对象只会写入一次，其他用到该对象的只使用对象的引用，而不重新写入对象的描述信息和值信息。但是hessian2在描述信息上写入的信息来兼容动态化的反序列化支持，所以内容相对于一些描述性的序列化工具(thrift，protobuf)来说，在性能上没有优势。

结论

再回到序列化，相对于Java来说，hessian的序列化从跨语言，新旧对象的版本兼容，安全以及性能方面都做的好，主要体现在：

1、Java的序列化无法跨语言。

2、新旧对象的版本Java可以通过一个serialVersionUID来处理，这就需要开发者关注序列化的几个语义。

3、Java需要实现一个接口才能进行序列化和反序列化，序列化没有进行加解密的接

4、Java序列化后的内容比Hessian更大，这不利于序列化本身的性能和网络传输、以及存储的性能。

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