现在常见的关于python的编译器有很多，我总结下大概就是开发用pycharm，教学或者对于编程和计算机环境配置相对比较薄弱的就用Anaconda。

Anaconda的主要优势，或者说我想用它来进行大部分python的教学的原因主要有以下几点：

(1)Anaconda的安装是比较简单的，甚至是傻瓜的。其他的编译器对于小白或者刚入门的同学们也算是一种折磨吧

(2)Anaconda的环境配置相对简单

(3)Anaconda最主要的两个编译器Jupyter notebook和spyder，对于非程序员，软件或计算机的同学来说，或者对于老师在上课的展示效果来说是比较合适的。

Jupyter能够将实时代码，公式，可视化图表以Cell的方式组织在一起，形成一个对代码友好的笔记本。Jupyter同时支持Markdown语法和Latex语法，可以有效输出富文本方式的PDF文档。不巧，读书的时候学过那么点Latex，这种富文本的展示效果在教学上是比较舒服的。

Spyder(这里不是蜘蛛侠，别激动)对于大部分之前接触过Matlab或者Rstudio(R语言编译器)的同学来说，对于它的界面就一点也不陌生了，甚至可以说感到亲切吧。

后续在我的视频专栏中要陆续更新的关于python的一些课程，我大概就在这几个平台上去做了。

那么我们来说一说，Anaconda的安装与环境配置。

PS：这里感谢火火同学提供电脑作为小白鼠，火火同学的电脑是我有生以来配置过最舒服的电脑了，完全没有意外，哈哈哈~~~

Step1：安装得有安装包啊兄弟

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。正因如此，Anaconda的安装文件大概是500来兆左右(小意思啦，你想想吃鸡)

到Anaconda官网(木有恰饭啊)：https://www.anaconda.com/download/电脑是64位的就下64位的，默认下载的是windows的(可以选择mac和linux)

这里大家选择python3.7。python2.x已经不再维护了，放弃吧兄弟，莫得坚持了呀

等啊等啊等啊等，等我搬家我一定要开百兆宽带，啊哈哈哈哈

Step2：找到安装文件，双击打开，就开始安装啦~网速太拉闸，我就找了以前的一个版本安装，一样的哈~

这里你不点Next，等我给你包红包吗？

这里你不“I Agree”等过年吃饺子吗？

后面会让你选择安装在当前用户还是所有用户，这里的用户指的是你电脑是不是有多个用户，一般我们都是自己电脑自己用，没有多个账户，那你随便吧。选择哪个都行。

到了下一步，就是选择安装路径，记得你安装的路径，我们后面配置环境的时候要用。我这里安装到G盘，然后如果你C盘东西比较多，不要默认都往C盘装，不然你电脑就爆炸

下一步是安装选项，

第一个是将Anaconda弄到系统的环境变量里；第二个是默认使用 Python 3.7(我下载的就是3.7)；这里我两个打勾都勾上了，点击“Install”，就可以开始安装啦·~~~~

刚刚你也看到了，安装大概占用2.3G的空间，所以得等一等，这个空隙里，我吃了个夜宵，上了个厕所，泡了杯茶，打了一会游戏，啦啦啦啦啦啦啦啦~~~~~~

进度条走完，变成这样了。

这里点击Install Microsoft VSCode，不要问为什么，因为系统想要我把刚刚那份泡面吃完。

进度条走完，泡面吃完了，点击Next这里的两个 √ 可以取消，why？你四级过不了的兄弟。

点击Finish。这里的安装进度就做完了。

Step3：配置环境

先找到刚刚的安装路径，找到Scripts文件夹，把这个路径复制一下，等会有用。

我的系统是win10(其它操作系统自行百度吧)，我们开始配置环境。

找到环境变量这个选项以后进度，选择用户变量的Path，再点击编辑，选择新建，将刚刚的Scripts那步的路径复制粘贴到这里，点击确定再出来。

Step4：检查和更新

看看我们刚刚的安装和环境配置是否成功，我们可以这样来做。

打开命令行(最好用管理员模式打开)

出现一个黑色的对话框，很黑，黢黑，乌漆嘛黑。

在这里输入：conda --version，再回车。

如图出现conda的版本号，如conda4.5.12之类的，我们就可以开始庆祝啦~~~~

这里我输入conda upgrade --all，再回车。

目的是把所有工具包进行升级。

这个过程里会显示一下conda有哪些包和现在系统对应的版本，以及即将升级到什么版本。中间会提示你是否确认要升级，你就打个y再回车，它就开始下载和更新了。

这个过程视网速而定，在这个过程中，作为人民的好教师，我改了一叠线性代数的期末卷，作为家里的顶梁柱，我洗了一桶衣服。别问我为什么这么优秀，请素质三连。

安装完啦，你可以把我们要的Jupyter和Spyder拖到桌面上，我们就要开始上课啦~~~~

【展示一下软件】

Spyder是一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

Jupyter notebook是基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。