报错：TypeError: can‘t pickle

问题：

tensorflow.keras.models.save_model 报错：TypeError: can’t pickle _thread.RLock objects

参考链接：

https://github.com/keras-team/keras/issues/8343

原因分析：

tf.keras.layers.Lambda(function, output_shape=None, mask=None, arguments=None, **kwargs
)

上面的匿名函数层 Lambda 的第一个参数 function 在定义时用到了类属性，这样在模型保存时，便会遇到标题中的报错。示例及修改方法如下：

# function 函数原始定义中使用了类属性 self.mean_dim
def my_layer(inputs):new_layer = [Dense(self.mean_dim, activation="relu", name="my_layer")]# 将函数定义中的类属性赋值为共有属性，便可解决：
mean_dim = self.mean_dim
def my_layer(inputs):new_layer = [Dense(mean_dim, activation="relu", name="my_layer")]

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