查询参数

常用：

q - 查询字符串，必须的。
fl - 指定返回那些字段内容，用逗号或空格分隔多个。
start - 返回第一条记录在完整找到结果中的偏移位置，0开始，一般分页用。
rows - 指定返回结果最多有多少条记录，配合start来实现分页。
sort - 排序，格式：sort=<field name>+<desc|asc>[,<field name>+<desc|asc>]。示例：（inStock desc, price asc）表示先 "inStock" 降序, 再 "price" 升序，默认是相关性降序。
wt - (writer type)指定输出格式，可以有 xml, json, php, phps。
fq - （filter query）过虑查询，作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的，例如：q=mm&fq=date_time:[20081001 TO 20091031]，找关键字mm，并且date_time是20081001到20091031之间的
注意：solr查询时间为UTC 格式（2013-04-25T22：22：12.000Z）
如：
- timestamp:[* TO NOW]
- createdate:[1976-03-06T23:59:59.999Z TO *]
- createdate:[1995-12-31T23:59:59.999Z TO 2007-03-06T00:00:00Z]
- pubdate:[NOW-1YEAR/DAY TO NOW/DAY+1DAY]
- createdate:[1976-03-06T23:59:59.999Z TO 1976-03-06T23:59:59.999Z+1YEAR]
- createdate:[1976-03-06T23:59:59.999Z/YEAR TO 1976-03-06T23:59:59.999Z]

不常用：

defType：
q.op - 覆盖schema.xml的defaultOperator（有空格时用"AND"还是用"OR"操作逻辑），一般默认指定
df - 默认的查询字段，一般默认指定
qt - （query type）指定那个类型来处理查询请求，一般不用指定，默认是standard。

其它：

indent - 返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true|on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。
version- 查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。

检索运算符

: 指定字段查指定值，如返回所有值:
? 表示单个任意字符的通配
* 表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用*或者?符号）
~ 表示模糊检索，如检索拼写类似于"roam"的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。邻近检索，如检索相隔10个单词的"apache"和"jakarta"，"jakarta apache"~10
^ 控制相关度检索，如检索jakarta apache，同时希望去让"jakarta"的相关度更加好，那么在其后加上""符号和增量值，即jakarta4 apache
布尔操作符AND、||
布尔操作符OR、&&
布尔操作符NOT、!、-（排除操作符不能单独与项使用构成查询）
+ 存在操作符，要求符号"+"后的项必须在文档相应的域中存在
() 用于构成子查询
[] 包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[200707 TO 200710]
{}不包含范围检索，如检索某时间段记录，不包含头尾，date:{200707 TO 200710}
" 转义操作符，特殊字符包括+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : "

示例

1. 查询所有

http://localhost:8080/solr/primary/select?q=*:*

2. 限定返回字段

http://localhost:8080/solr/primary/select?q=*:*&fl=productId

表示：查询所有记录，只返回productId字段

3. 分页

http://localhost:8080/solr/primary/select?q=*:*&fl=productId&rows=6&start=0

表示：查询前六条记录，只返回productId字段

4. 增加限定条件

http://localhost:8080/solr/primary/select?q=*:*&fl=productId&rows=6&start=0&fq=category:2002&fq=namespace:d&fl=productId+category&fq=en_US_city_i:1101

表示：查询category=2002、en_US_city_i=110以及namespace=d的前六条记录，只返回productId和category字段

5. 添加排序

http://localhost:8080/solr/primary/select?q=*:*&fl=productId&rows=6&start=0&fq=category:2002&fq=namespace:d&sort=category_2002_sort_i+asc

表示：查询category=2002以及namespace=d并按category_2002_sort_i升序排序的前六条记录，只返回productId字段

6. facet查询

现实分组统计结果

http://localhost:8080/solr/primary/select?q=*:*&fl=productId&fq=category:2002&facet=true&facet.field=en_US_county_i&facet.field=en_US_hotelType_s&facet.field=price_p&facet.field=heatRange_ihttp://localhost:8080/solr/primary/select?q=*:*&fl=productId&fq=category:2002&facet=true&facet.field=en_US_county_i&facet.field=en_US_hotelType_s&facet.field=price_p&facet.field=heatRange_i&facet.query=price_p:[300.00000+TO+*]

facet

基本参数：

具体实例和用法参考：

参考：facet用法

group

查询的url:

http://localhost:8080/solr/my_solr/select?q=province:湖&wt=xml&indent=true&rows=100&group=true&group.field=province&group.field=province&group.limit=20&group.ngroups=true

group=true：设置开启分组查询

group.field=province：设置分组字段

group.limit=20：设置分组后展示分组下数据量

group.ngroups=true：设置为true表示会返回分组的分组

下面是查询结果：

[html] view plain copy

<response>
<lst name="responseHeader">
<int name="status">0</int>
<int name="QTime">81</int>
<lst name="params">
<str name="q">province:湖</str>
<str name="indent">true</str>
<str name="group.limit">20</str>
<str name="rows">100</str>
<str name="group.ngroups">true</str>
<str name="wt">xml</str>
<arr name="group.field">
<str>province</str>
<str>province</str>
</arr>
<str name="group">true</str>
</lst>
</lst>
<lst name="grouped">
<lst name="province">
<int name="matches">13</int>
<int name="ngroups">3</int>
<arr name="groups">
<lst>
<str name="groupValue">1</str>
<result name="doclist" numFound="1" start="0">
<doc>
<str name="id">10</str>
<str name="province">湖1</str>
<str name="suggestText">湖1</str>
<long name="_version_">1535191400888401920</long>
</doc>
</result>
</lst>
<lst>
<str name="groupValue">2</str>
<result name="doclist" numFound="11" start="0">
<doc>
<str name="id">11</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191406371405824</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">13</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191409744674816</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">14</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191412264402944</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">15</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191414894231552</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">16</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191417461145600</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">17</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191419842461696</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">18</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191422327586816</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">19</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191424609288192</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">20</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191431052787712</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">23</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191435711610880</long>
</doc>
<doc>
<str name="id">30</str>
<str name="province">湖2</str>
<str name="suggestText">湖2</str>
<long name="_version_">1535191428366336000</long>
</doc>
</result>
</lst>
<lst>
<str name="groupValue">111</str>
<result name="doclist" numFound="1" start="0">
<doc>
<str name="id">111</str>
<str name="province">湖111</str>
<str name="suggestText">湖111</str>
<long name="_version_">1535191723089592320</long>
</doc>
</result>
</lst>
</arr>
</lst>
<lst name="province">...</lst>
</lst>
</response>

其实想想和sql的group类似。

suggest 联想查询

配置solrconfig.xml文件。

[html] view plain copy

<searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent">
<lst name="suggester">
<str name="name">mySuggester</str>
<str name="lookupImpl">FuzzyLookupFactory</str>
<str name="dictionaryImpl">DocumentDictionaryFactory</str>
<str name="field">suggestText</str>
<str name="suggestAnalyzerFieldType">suggestField</str>
<str name="buildOnStartup">false</str>
</lst>
</searchComponent>
<requestHandler name="/suggest" class="solr.SearchHandler" startup="lazy">
<lst name="defaults">
<str name="suggest">true</str>
<str name="suggest.count">10</str>
</lst>
<arr name="components">
<str>suggest</str>
</arr>
</requestHandler>

配置schema.xml

配置field的name和type 需要和solrconfig中对应

[html] view plain copy

<field name="suggestText" type="suggestField" indexed="true" stored="true"/>

这里suggestText是从其他索引复制过来，这里是province。

[html] view plain copy

<copyField source="province" dest="suggestText"/>

定义fieldType如下

[html] view plain copy

<fieldType class="solr.TextField" name="suggestField"
positionIncrementGap="100">
<analyzer>
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>

http://localhost:8080/solr/my_solr/suggest?suggest=true&suggest.build=true&suggest.dictionary=mySuggester&suggest.count=3&wt=xml&suggest.q="湖"

suggest=true: 表示开启suggest功能

suggest.build=true:

如果设置为true，这个请求会导致重建suggest索引。
这个字段一般用于初始化的操作中，在线上环境，一般不会每个请求都重建索引，如果线上你希望保持字典最新，最好使用buildOnCommit或者buildOnOptimize来操作。如：searchComponent中添加<str name="buildOnCommit">true</str>

suggest.dictionary=mySuggester:其中mySuggester是在searchComponent中配置的<str name="name">mySuggester</str>

suggest.q="湖":表示进行查询建议的文本

suggest.count=3:表示返回的数据量

一般常用的就是这些属性，具体详情可以查看：http://www.cnblogs.com/yjf512/p/5166382.html

上述url最终返回结果如下：

[html] view plain copy

<response>
<lst name="responseHeader">
<int name="status">0</int>
<int name="QTime">1</int>
</lst>
<lst name="suggest">
<lst name="mySuggester">
<lst name=""湖"">
<int name="numFound">3</int>
<arr name="suggestions">
<lst>
<str name="term">湖1</str>
<long name="weight">0</long>
<str name="payload"/>
</lst>
<lst>
<str name="term">湖111</str>
<long name="weight">0</long>
<str name="payload"/>
</lst>
<lst>
<str name="term">湖2</str>
<long name="weight">0</long>
<str name="payload"/>
</lst>
</arr>
</lst>
</lst>
</lst>
</response>

solr基本查询和高级查询相关推荐

mysql 最值复杂查询_MySQL高级查询
我们使用SQL查询不能只使用很简单.最基础的SELECT语句查询.如果想从多个表查询比较复杂的信息,就会使用高级查询实现.常见的高级查询包括多表连接查询.内连接查询.外连接查询与组合查询等,今天我们先 ...
mysql多类型查询_MYSQL中的多类型查询及高级查询操作
离散查询 select * from car where price=30 or price=40 or price=50 or price=60; select * from car where p ...
mysql 层次化查询_SQL高级查询（层次化查询，递归）
SQL 高级查询层次化查询层次化结构可以理解为树状数据结构,由节点构成.比如常见的组织结构由一个总经理,多个副总经理,多个部门部长组成.再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成.举个简单的例子 ...
java高级查询_SQL高级查询（转载）
transact---sql高级查询(下) 5:使用having关键字来筛选结果 6:使用compute和compute by子句 7:使用嵌套查询 8:分布式查询 E:使用having关键字来筛选结 ...
mysql lambda查询_MySQL高级查询和编程基础
学习概述随着数据库管理信息系统的日益复杂和庞大,软件应用系统对数据库设计.数据存储.数据查询和数据维护等提出了更高的要求.本书主要介绍数据库设计的方法和技术.子查询技术.MySQL编程基础知识和存储 ...
mysql查询过程从客户端发送查询请求_MySQL查询过程和高级查询
最近有个需求,要修改现有存储结构,涉及查询条件和查询效率的考量,看了几篇索引和HBase相关的文章,回忆了相关知识,结合项目需求,说说自己的理解和总结. 总体目录如下,上篇介绍了前3小节,分析了索引为 ...
LinQ高级查询、组合查询
LinQ高级查询.组合查询 LinQ高级查询: 1.模糊查询(包含) Repeater1.DataSource = con.car.Where(r =>r.name.Contains(s)).T ...
Winform开发框架之通用高级查询模块--SNF快速开发平台3.3-Spring.Net.Framework
最近项目确实忙,但也是一直忙于有关项目和框架技术的事情,也一直致力于改善我的WInform开发框架.使得自己及客户使用起来更加方便,更加友好,更加高效. 在很多程序模块中都很常见,也是给客户扩展查询的 ...
neo4j︱Cypher完整案例csv导入、关系联通、高级查询（三）
图数据库常规的有:neo4j(支持超多语言).JanusGraph/Titan(分布式).Orientdb,google也开源了图数据库Cayley(Go语言构成).PostgreSQL存储RDF格式 ...

solr基本查询和高级查询

查询参数

检索运算符

示例

solr基本查询和高级查询相关推荐

最新文章

热门文章