python 测试mysql数据库_Python MySQL 数据库之测试索引

一、测试索引

一准备

数据库准备：

#1. 准备表

create table s1(

id int,

name varchar(20),

gender char(6),

email varchar(50)

);

#2. 创建存储过程，实现批量插入记录

delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$

create procedure auto_insert1()

BEGIN

declare i int default 1;

while(i<3000000)do

insert into s1 values(i,'eva','female',concat('eva',i,'@oldboy'));

set i=i+1;

end while;

END$$ #$$结束

delimiter ; #重新声明分号为结束符号

#3. 查看存储过程

show create procedure auto_insert1\G

#4. 调用存储过程

call auto_insert1();

二在没有索引的前提下测试查询速度

#无索引：mysql根本就不知道到底是否存在id等于333333333的记录，只能把数据表从头到尾扫描一遍，此时有多少个磁盘块就需要进行多少IO操作，所以查询速度很慢

mysql> select * from s1 where id=333333333;

Empty set (0.33 sec)

三在表中已经存在大量数据的前提下，为某个字段段建立索引，建立速度会很慢

四在索引建立完毕后，以该字段为查询条件时，查询速度提升明显

PS：

1. mysql先去索引表里根据b+树的搜索原理很快搜索到id等于333333333的记录不存在，IO大大降低，因而速度明显提升

2. 我们可以去mysql的data目录下找到该表，可以看到占用的硬盘空间多了

3. 需要注意，如下图

五总结

#1. 一定是为搜索条件的字段创建索引，比如select * from s1 where id = 333;就需要为id加上索引

#2. 在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，建完后查询速度加快

比如create index idx on s1(id);会扫描表中所有的数据，然后以id为数据项，创建索引结构，存放于硬盘的表中。

建完以后，再查询就会很快了。

#3. 需要注意的是：innodb表的索引会存放于s1.ibd文件中，而myisam表的索引则会有单独的索引文件table1.MYI

MySAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在innodb中，表数据文件本身就是按照B+Tree(BTree即Balance True)组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此innodb表数据文件本身就是主索引。

因为inndob的数据文件要按照主键聚集，所以innodb要求表必须要有主键(Myisam可以没有)，如果没有显式定义，则mysql系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则mysql会自动为innodb表生成一个隐含字段作为主键，这字段的长度为6个字节，类型为长整型

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