关于python学习路线
*Python进阶(目录/书籍/学习路线)
6.字符串处理 A.字符串基础 B.格式化 C.正则表达式 D.编码相关
13.面相对象 A.基础 B.类 C魔术方法(方法运算符重载)
14.函数式编程: A.基础 B.迭代器 C.生成器D.装饰器
PS:目测搞完后有些多,不会按照顺序发,写完一章会同步更新到目录。-20121005
基本了解: |
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<<A Byte of Python>> (Python简明教程http://sebug.net/paper/python/) |
网上有资源,两小时了解基本 如果有其他语言功底,不需要那么久 |
入门: |
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<<Python Tutorial>> |
官方入门,英文好的可以通读一遍,不过貌似也有中文的 |
<<Python基础教程>> |
我看到的第一本python书,大学图书馆借的,很基础,但感觉不够详细 作简单入门还是可以的 |
<<Head First Python>>(深入浅出Python) |
买的影印版,没有程序基础的可以看看,有程序基础的可以当做英文阅读训练….. |
<<Learing Python>>(Python学习手册) |
有Python3k的内容,内容很全面,很详细,就是有点厚,啃了一段时间才搞完,我读的第二本 |
<<Core Python Programming>>(Pyton核心编程) |
python2.x,社区翻译的,章节理得思路很清晰,比较符合中国人梳理知识的风格。2天翻完了,和上面那本内容基本相似。二选一 |
<<可爱的Python>> |
没买,ibm dev里面有网络版,翻看了一些自己需要的文章 |
<<Programming Python> |
没看,没有发言权….. |
进阶& 再深入: |
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<<Dive into Python>> |
很基础,也很不基础,应该算是入门后想再进一步要看的 |
<<Python 高级编程>> |
买了,还没翻 |
<<Python网络编程>> |
没买,没发言权,目前工作中没用到 打算买 |
<<Python源码剖析>> |
正在看,对想更深入了解很有帮助,对写出更好的代码也很有帮助 |
其他: <<Python在Unix和Linux系统管理中的应用>> |
买了,挑看了部分章节,如果经常在*nix下工作的童鞋,常常写脚本的同学,建议看看 |
<<Python灰帽子>> |
没买,没看,没发言权 |
<<集体智慧编程>> |
正在看,主要是机器学习一些基本算法的介绍,代码是python写的,很赞 |
<<Python自然语言处理>> |
没买,没看,没发言权 |
<<The Django Book>> |
迁移一个项目(http://mezzanine.sinaapp.com/)到sae时读完了所有章节,不过不深入。 网上有翻译版本的 |
<<Django web开发指南>> |
买了,看完了,和上一本重复太多,二选一,建议网上看上面那本 |
大部头偶尔查询 |
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<<Python standard Library>> |
实体中文版貌似刚出,很厚一本,一百来大洋,还没下手。有电子版,偶尔查查东西用,不过貌似不大完整。 打算手里这些书过完了再入手 |
<<Python cookbook>> |
python2.4的,很多奇淫巧计,可以买一本 |
2.学习路线(针对以上书籍,可以自我调整和评估下,以下只代表个人观点)
9 def read(book=<<A Byte of Python>>) # 网上先过一遍
22 if you have more time and energy:
31 <<Python高级编程>> #这个,没读过,自己判定吧
34 <<Python在Unix和Linux系统管理中的应用>> #系统管理相关
35 <<The Django Book>> #web,用到django框架的
40 if you want to search for something useful:
41 <<Python standard Library>>
这个,自己感觉用得顺手就行,关于这个,不详细介绍,网上自个搜
windows下: 实验:IDLE 工程:Eclipse+pydev (目前转用sublime text2了,有兴趣的可以试试)
整理频率:不定期哈,这个没法保证,1是比较懒,2是工作比较忙(好吧,这都是借口><)
1.本人系菜鸟一枚,这些权做分享,水平有限,错误难免,欢迎指正
Life is short, so i use python!
The End, To Be Continue.......
个人Blog: http://wklken.sinaapp.com/
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