引言

Catalog microservice（目录微服务）维护着所有产品信息，包括库存、价格。所以该微服务的核心业务为：

1. 产品信息的维护

2. 库存的更新

3. 价格的维护

架构模式

如上图所示，本微服务采用简单的数据驱动的CRUD微服务架构，来执行产品信息的创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。 这种类型的服务在单个 ASP.NET Core Web API 项目中即可实现所有功能，该项目包括数据模型类、业务逻辑类及其数据访问类。其项目结构如下：

核心技术选型：

1. ASP.NET Core Web API

2. Entity Framework Core

3. SQL Server

4. Swashbuckle（可选）

5. Autofac

6. Eventbus

7. Polly

实体建模

该微服务的核心领域实体是商品，其类图如下：

对于实体这一块，有两个小知识点需要说明一下：

1. 进行数据库字段映射时，主键都使用了 ForSqlServerUseSequenceHiLo指定使用 HI-LO高低位序列进行主键生成。

2. 在进行种子数据的预置时，使用了 Polly开启了Retry机制。

1. private Policy CreatePolicy( ILogger<CatalogContextSeed> logger, string prefix,int retries = 3)

2. {

3.    return Policy.Handle<SqlException>().

4.        WaitAndRetryAsync(

5.            retryCount: retries,

6.            sleepDurationProvider: retry => TimeSpan.FromSeconds(5),

7.            onRetry: (exception, timeSpan, retry, ctx) =>

8.            {

9.                logger.LogTrace($"[{prefix}] Exception {exception.GetType().Name} with message ${exception.Message} detected on attempt {retry} of {retries}");

10.            }

11.        );

12. }

13. public async Task SeedAsync(CatalogContext context,IHostingEnvironment env,IOptions<CatalogSettings> settings,ILogger<CatalogContextSeed> logger)

14. {

15.    var policy = CreatePolicy(logger, nameof(CatalogContextSeed));

16.    await policy.ExecuteAsync(async () =>

17.    {

18.        //...

19.    });      

20. }

3. 使用NoTracking提升查询速度 在 CatalogController的构造方法中，明确指定以下代码来进行查询优化，这一点也是我们值得学习的地方。

1. ((DbContext)context).ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;

数据库表结构

你肯定会好奇为什么会多了一张 IntegrationEventLog表，这里先按住不表。

最后

如果eShopOnContainers采用的是单体式应用架构而非微服务架构，那么以上业务逻辑的实现并不复杂，使用简单的CRUD再辅以ACID事务就能很好的完成业务需求。本文的介绍也就可以到此为止了。

然而将其抽取出来成为独立的基础微服务，那么我们要考虑的问题就多了。比如：

1. 修改产品价格时，需要同步更新购物车中保存的产品信息的价格。

2. 下订单时，需要验证当前商品库存是否充足，进行锁库抢占，以避免库存不足导致的订单无效。

而这一切我们都不能再享受单体应用中直接使用ACID事务的便利了。因为在微服务应用里，产品表和购物篮表被各自的微服务所占有。任何微服务不应该在自己的事务中包含其他微服务的表或存储，即使是直接查询也是不可以的。目录微服务不能直接更新购物篮表，因为购物篮表被购物篮微服务占有。要更新购物篮微服务，产品微服务应该使用基于异步通信，如集成事件（消息和基于事件的通信）来实现最终一致性。

那下一节我们就来详细阐述eShopOnContainers是如何通过事件机制完成最终一致性的。