1.Jupyter Notebooks 是什么？

Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。

其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。

当你还处于原型开发阶段时，Jupyter Notebooks 的作用更是引人注目。这是因为你的代码是按独立单元的形式编写的，而且这些单元是独立执行的。这让用户可以测试一个项目中的特定代码块，而无需从项目开始处执行代码。很多其它 IDE 环境(比如 RStudio)也有其它几种方式能做到这一点，但我个人觉得 Jupyter 的单个单元结构是最好的。

正如你将在本文中看到的那样，这些笔记本非常灵活，能为数据科学家提供强大的交互能力和工具。它们甚至允许你运行 Python 之外的其它语言，比如 R、SQL 等。因为它们比单纯的 IDE 平台更具交互性，所以它们被广泛用于以更具教学性的方式展示代码。

2.如何安装 Jupyter Notebooks？

你可能已经猜到了，你首先需要在你的机器上安装 Python。Python 2.7 或 Python 3.3(或更新版本)都可以。

(1)Anaconda

对新用户而言，一般的共识是你应该使用 Anaconda 发行版来安装 Python 和 Jupyter Notebooks。

Anaconda 会同时安装这两个工具，并且还包含相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包。你可以在这里下载最新版的Anaconda

(2)pip 方法

如果你因为某些原因不愿意使用 Anaconda，那么你需要确保你的机器运行着最新版的 pip。该怎么做呢？如果你已经安装了 Python，那么就已经有 pip 了。

For Python2：

pip install jupyter

For Python3：

pip3 install jupyter

3.开始上手！

现在你已经知道这些笔记本是什么以及如何将其安装到你的机器上了。现在开始使用吧！

要运行你的 Jupyter Notebooks，只需在命令行输入以下命令即可：jupyter notebook

完成之后，Jupyter Notebooks 就会在你的默认网络浏览器打开，地址是：http://localhost:8888/tree

在某些情况下，它可能不会自动打开。而是会在终端/命令行生成一个 URL，并带有令牌密钥提示。你需要将包含这个令牌密钥在内的整个 URL 都复制并粘贴到你的浏览器，然后才能打开一个笔记本。

打开笔记本后，你会看到顶部有三个选项卡：Files、Running 和 Clusters。其中，Files 基本上就是列出所有文件，Running 是展示你当前打开的终端和笔记本，Clusters 是由 IPython 并行提供的。

要打开一个新的 Jupyter 笔记本，点击页面右侧的「New」选项。你在这里会看到 4 个需要选择的选项：

-Python 3

-Text File

-Folder

-Terminal

选择 Text File，你会得到一个空面板。你可以添加任何字母、单词和数字。其基本上可以看作是一个文本编辑器(类似于 Ubuntu 的文本编辑器)。你可以在其中选择语言(有很多语言选项)，所以你可以在这里编写脚本。你也可以查找和替换该文件中的词。

选择 Folder 选项时，你会创建一个新的文件夹，你可以在其中放入文件，重命名或删除它。各种操作都可以。

Terminal 完全类似于在 Mac 或 Linux 机器上的终端(或 Windows 上的 cmd)。其能在你的网络浏览器内执行一些支持终端会话的工作。在这个终端输入 python，你就可以开始写你的 Python 脚本了！