Mysql or Mongodb LBS快速实现方案
http://www.wubiao.info/470
前两篇文章:
查找附近的xxx 球面距离以及Geohash方案探讨 (http://www.wubiao.info/372)
微信、陌陌 架构方案分析 (http://www.wubiao.info/401)
探讨了,LBS查找附近的XXX;其中包括了,Mysql自定义存储函数方案,以及通过GeoHash、redis自建索引方案。
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今天分享两种,利用GeoHash封装成内置数据库函数的简易方案;
A:Mysql 内置函数方案,适合于已有业务,新增加LBS功能,增加经纬度字段方可,避免数据迁移
B:Mongodb 内置函数方案,适合中小型应用,快速实现LBS功能,性能优于A(推荐)
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方案A: (MySQL Spatial)
1、先简历一张表:(MySQL 5.0 以上 仅支持 MyISAM 引擎)
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CREATE TABLE address (
address CHAR (80) NOT NULL ,
address_loc POINT NOT NULL ,
PRIMARY KEY (address)
);
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空间索引:
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ALTER TABLE address ADD SPATIAL INDEX (address_loc);
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插入数据:(注:此处Point(纬度,经度) 标准写法)
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INSERT INTO address VALUES ( 'Foobar street 12' , GeomFromText( 'POINT(30.620076 104.067221)' ));
INSERT INTO address VALUES ( 'Foobar street 13' , GeomFromText( 'POINT(31.720076 105.167221)' ));
|
查询: 查找(30.620076,104.067221)附近 10 公里
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SELECT *
FROM address
WHERE MBRContains
(
LineString
(
Point
(
30.620076 + 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(104.067221))),
104.067221 + 10 / 111.1
),
Point
(
30.620076 - 10 / ( 111.1 / COS(RADIANS(104.067221))),
104.067221 - 10 / 111.1
)
),
address_loc
)
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方案B:
1、先建立一张简单的表user,两条数据如下:
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{
"_id" : ObjectId( "518b1f1a83ba88ca60000001" ),
"account" : "simplephp1@163.com" ,
"gps" : [
104.067221,
30.620076
]
}
{
"_id" : ObjectId( "518b1dae83ba88d660000000" ),
"account" : "simplephp6@163.com" ,
"gps" : [
104.07958,
30.653936
]
}
|
其中,gps为二维数组,分别为经度,纬度
(注:此处必须按照(经度,纬度)顺序存储。我们平时表示经纬度,都是(纬度,精度),此处这种方式有木有很亲民)
2、使用之前,先建立二维索引
//建立索引 最大范围在经度-180~180
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db. user .ensureIndex({ "gps" : "2d" },{ "min" :-180, "max" :180})
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//删除索引
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db. user .dropIndex({ "gps" : "2d" })
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3、Mongodb有两中方式可以查找附近的XXX;其中方案2)会返回距离(推荐)
1)标准查询,为地球经纬度查询内置;参数一为查询条件利用$near查找附近,参数二$maxDistance为经纬弧度(1° latitude = 111.12 kilometers)即 1/111.12,表示查找附近一公里。
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db. user .find({ gps :{ $near : [104.065847, 30.657554] , $maxDistance : 1/111.12} })
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2)执行命名方式,模拟成一个圆球;参数一指定geoNear方式和表名;参数二坐标,参数三是否为球形,参数四弧度(弧度=弧长/半径 一千米的弧度1000/6378000),参数五指定球形半径(地球半径)
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db.runCommand({geoNear: 'user' , near:[104.065847, 30.657554], spherical: true , maxDistance:1000/6378000, distanceMultiplier:6378000});
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本条目发布于2013年05月28日。属于DB、架构、算法分类,被贴了 geohash、LBS、Mongodb、Mysql 标签。
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