神经网络 顾晓东_基于神经网络的图像边缘检测方法
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(
+
!!
边缘是图像
的
最
基
本
特
征
之一
%
基
于
梯度
的
传统边缘检测方法对图像的边缘检测研究已经取
得了一些成果
:
但这些以各种微分算子为基础
%
结
合模板
’
门限以及平
滑
技
术
的
边缘
检
测算
法
其
自
适应的性能较差
:
因
此
寻
找
新
的边
缘
检测
算
法
是
必要的
)
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>
#
*
:
神经网络所具有
的
自
组织
性
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自学
习
性
以
及
自适应性
决
定
了
神
经
网
络
用
于
边
缘
检
测
的
可
行
性
:
但由于神经网络是通过样本进行学习的
%
样本
选择的合理与否极大程度地决定了神经网络性能
的好坏
:
近年来采用神经网络进行边缘提取又成
为一新的研究方向
)
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G
*
%
但
是
尚
处
在
实
验
阶
段
%
尤
其对样本的选择问题还没有很好的解决方法
:
图像边缘检测神经网络的训练样本可以分为
两种
(
边缘模式和非边缘模式
:
非边缘模式不包含
边界信息却作为样本训练
%
使神经网络的训练非
万方数据
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