线性代数向量内积_向量的外积| 使用Python的线性代数

线性代数向量内积

Prerequisites:

先决条件：

Defining Vector using Numpy

使用Numpy定义向量

Learn: how to code for outer product of two vectors using am inbuilt function in numpy library?

了解：如何使用numpy库中的内置函数为两个向量的外部乘积编码？

Syntax:

句法：

numpy.outer(Vec_1, Vec_2)

向量外积的Python代码 (Python code for outer product of vectors)

# Linear Algebra Learning Sequence
# Outer Product
import numpy as np
a = np.array([2,3,4,1])
b = np.array([5,4,-6,45,7])
outpro = np.outer(a,b)
print('Vector A : ', a)
print('Vector B : ', b)
print('Outer product of Vector A and Vector B :', outpro)

Output:

输出：

Vector A :  [2 3 4 1]
Vector B :  [ 5  4 -6 45  7]
Outer product of Vector A and Vector B : [[ 10   8 -12  90  14]
[ 15  12 -18 135  21]
[ 20  16 -24 180  28]
[  5   4  -6  45   7]]

翻译自: https://www.includehelp.com/python/outer-product-of-vectors.aspx

线性代数向量内积

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向量外积的Python代码 (Python code for outer product of vectors)

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