折线图x轴的日期会超出_matplotlib之折线图（代码+解析）

作者：禹棋赢

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Plot-Pictures-Tutorial-for-Papergithub.com

该仓库会总结论文中常见图形的画法，本节介绍折线图：

一、折线图

绘制折线图我们通常使用plot函数画曲线（折线）。每一个plot函数对应一条曲线，画多条线的时候调用多个plot函数即可。

plot()函数：

前两个参数为x、y。x：X轴数据，列表或数组；y：Y轴数据，列表或数组。后面还有很多的修饰曲线的参数，常用的有：color控制曲线颜色，linestyle（缩写ls）控制曲线的风格，marker控制数据点的风格等，其对应的常用字符在文章最后的附录。

示例：

fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4))
# 折线图
axes.plot(x, y, linestyle='-', color='#DE6B58', marker='x', linewidth=1.5)
axes.plot(x, y2, linestyle='-', color='#E1A084', marker='x', linewidth=1.5)
# 设置最小刻度间隔
axes.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2.5))
axes.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5))
# 画网格线
axes.grid(which='minor', c='lightgrey')
# 设置x、y轴标签
axes.set_ylabel("Generation Consistency")
axes.set_xlabel("KB Row Number")
# 设置y轴的刻度
axes.set_yticks([70, 75, 80, 85, 90, 95])
# 对每个数据点加标注
for x_, y_ in zip(x, y):axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom')
for x_, y_ in zip(x, y2):axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom')
# 展示图片
plt.show()

效果如下：

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https://github.com/yizhen20133868/Plot-Pictures-Tutorial-for-Papergithub.com

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