Redis-3.2主从复制与集群搭建

一、Redis 主从搭建

1.下载并解压

yum install -y gcc gcc-c++ pcre zlib pcre-devel tcl
wget  http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.gz
tar -zxvf redis-3.2.4.tar.gz
cd redis-3.2.4
make
cd src && make test && make install
mkdir /etc/redis
cp ../redis.conf /etc/redis/redis.conf

2.优化参数

vim /etc/sysctl.conf
net.core.somaxconn = 20480  #最大队列长度，应付突发的大并发连接请求，默认为128
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 20480  #半连接队列长度，此值受限于内存大小，默认为1024
vm.overcommit_memory = 1
0 表示检查是否有足够的内存可用，如果是，允许分配；如果内存不够，拒绝该请求，并返回一个错误给应用程序。
1 允许分配超出物理内存加上交换内存的请求
2 内核总是返回true
sysctl -p  #使参数生效

3.配置文件说明

3.1后台运行

daemonize yes

3.2bind地址监听

默认bind的填写的127.0.0.1这样配置是只允许本地访问
bind 0.0.0.0

3.3 日志配置

logfile "/var/log/redis.log"

3.4 开机自启脚本

vim /etc/init.d/redis

# chkconfig: 2345 90 10
# description: service of redis for start and stop add by tomenerPATH=/usr/local/bin:/sbin:/usr/bin:/bin
REDISPORT=6379
EXEC=/usr/local/bin/redis-server
REDIS_CLI=/usr/local/bin/redis-cliPIDFILE=/var/run/redis_6379.pid
CONF="/etc/redis/redis.conf"
AUTH="Passwd"
BIND_IP='0.0.0.0'
case "$1" instart)if [ -f $PIDFILE ]thenecho "$PIDFILE exists, process is already running or crashed."elseecho "Starting Redis server..."$EXEC $CONFfiif [ "$?"="0" ]thenecho "Redis is running..."fi;;stop)if [ ! -f $PIDFILE ]thenecho "$PIDFILE exists, process is not running."elsePID=$(cat $PIDFILE)echo "Stopping..."$REDIS_CLI -h $BIND_IP -a $AUTH -p $REDISPORT  SHUTDOWNsleep 2while [ -x $PIDFILE ]doecho "Waiting for Redis to shutdown..."sleep 1doneecho "Redis stopped"fi;;restart|force-reload)${0} stop${0} start;;*)echo "Usage: /etc/init.d/redis {start|stop|restart|force-reload}" >&2exit 1
esac

chkconfig redis on
service redis restart

3.5 设置密码

编辑配置文件/etc/redis/redis.conf，重启生效

requirepass redispwd
redis-cli -p 6379 -a redispwd            #连接数据库需要-a输入密码

3.6 备份恢复

使用命令查看备份目录，此目录为服务启动时候的目录，恢复可以将文件存放到此目录下，重启启动redis服务，既可完成rdb数恢复。

CONFIG GET dir            #查看备份目录
save                     #执行备份

4.Redis持久化

4.1 rdb方式

工作原理：

当redis生成dump.rdb文件时，工作过程如下：

redis主进程fork一个子进程fork出来的子进程将内存的数据集dump到临时的RDB中

当子进程对临时的RDB文件写入完毕，redis用新的RDB文件代替旧的RDB文件

默认配置如下：

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

其意义：

当1个key更新值时每900秒保存一次数据到硬盘

当10个key更新值时每300秒保存一次到硬盘

当10000个key更新值时每60秒保存一次到硬盘

4.2 aof方式

aof本质是redis操作（写操作）日志文件。aof默认是未开启的，需要在配置文件中进行设置，在配置文件中将这一行改为appendonly yes就可以了。

工作原理

AOF ：append only file。

每当Redis执行一个改变数据集的命令时，这个命令都会被追加到AOF文件的末尾。

当redis重新启动时，程序可以通过AOF文件恢复数据。

三种appedn方式：

appendfsync always
appendfsync everysec
appendfsync no

appendfsync always每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ：非常慢，也非常安全

appendfsync everysec每秒 fsync 一次：足够快（和使用 RDB 持久化差不多），并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。

appendfsync no从不 fsync ：将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。

推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。

aof能够保证数据的安全，但是在重启时比较耗时，而且aof文件的体积比rdb文件大。

5. Redis主从复制

5.1 概述

Redis的replication机制允许slave从master那里通过网络传输拷贝到完整的数据备份。具有以下特点：

• 异步复制，从2.8版本开始，slave能不时地从master那里获取到数据。

• 允许单个master配置多个slave

• slave允许其它slave连接到自己。一个slave除了可以连接master外，它还可以连接其它的slave。形成一个图状的架构。

• master在进行replication时是非阻塞的，这意味着在replication期间，master依然能够处理客户端的请求。

• slave在replication期间也是非阻塞的，也可以接受来自客户端的请求，但是它用的是之前的旧数据。可以通过配置来决定slave是否在进行replication时用旧数据响应客户端的请求，如果配置为否，那么slave将会返回一个错误消息给客户端。不过当新的数据接收完全后，必须将新数据与旧数据替换，即删除旧数据，在替换数据的这个时间窗口内，slave将会拒绝客户端的请求和连接。

• 一般使用replication来可以实现扩展性，例如说，可以将多个slave配置为“只读”，或者是纯粹的数据冗余备份。

• 能够通过replication来避免master每次持久化时都将整个数据集持久化到硬盘中。只需把master配置为不进行持久化操作(把配置文件中持久化相关的配置项注释掉即可)，然后连接上一个slave，这个slave则被配置持久化选项。不过需要注意的是，在这个方案中，必须确保master不会自动启动。

5.2 Master持久化功能关闭时Replication的安全性

当有需要使用到replication机制时，一般都会强烈建议把master的持久化开关打开。即使为了避免持久化带来的延迟影响，不把持久化开关打开，那么也应该把master配置为不会自动启动的。

5.3 replication工作原理

为如果你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个SYNC命令给master请求复制数据。

master收到SYNC命令后，会在后台进行数据持久化，持久化期间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求缓存在内存中。当持久化进行完毕以后，master会把这份数据集发送给slave，slave会把接收到的数据进行持久化，然后再加载到内存中。然后，master再将之前缓存在内存中的命令发送给slave。

当master与slave之间的连接由于某些原因而断开时，slave能够自动重连master，如果master收到了多个slave并发连接请求，它只会进行一次持久化，而不是一个连接一次，然后再把这一份持久化的数据发送给多个并发连接的slave。

当master和slave断开重连后，一般都会对整份数据进行复制。但从redis2.8版本开始，支

5.4 主从配置

与replication相关的配置比较简单，只需要把下面一行加到slave的配置文件中：

slaveof  masterIPaddress  6379

如果master通过requirepass配置项设置了密码，slave每次同步操作都需要验证密码，可以通过在slave的配置文件中添加以下配置项：

masterauth <password>

6常用命令

启动redis：

redis-server /etc/redis/redis.conf

客户端命令工具

/usr/local/bin/redis-cli -h 192.168.1.1

192.168.1.1:6379> auth PasswdOK

登录,密码验证192.168.1.1:6379>info

查看数据库状态192.168.1.1:6379>info replication

查看slave的复制状态192.168.1.1:6379>set key 123

插入数据192.168.1.1:6379>keys *

列出数据

flushdb

清空当前数据

flushall

清除所有数据库

7.测试主从及切换

7.1 主从测试

7.2主从切换

停止主

切换从为主

redis-cli -h localhost slaveof NO ONE

恢复原来主数据库

将现在的主redis根目录下dump.rdb文件拷贝覆盖到原来主redis的根目录

启动原来的主redis

在从数据库切换主数据库redis-cli -h localhost -p 6379 slaveof 172.17.10.193 6379

测试从已经切换回来

二、Redis 集群搭建

Redis高版本使用ruby实现了集群，所以需要ruby环境，安装ruby环境和redis的gem接口后，就可以使用redis的redis-trib.rb脚本创建集群。

Redis安装成功后，创建单独目录

mkdir /usr/local/redis/cluster -p

再在其下创建目录 7000、7001、7002、7003

mkdir /usr/local/redis/cluster/7000 -p
cp redis.conf /usr/local/redis/cluster/7000/

将redis.conf分别拷贝到这几个目录下面，并分别修改redis.conf 中的端口号port和目录名一致

分别修改配置文件

daemonize    yes                          //redis后台运行
pidfile  /var/run/redis_7000.pid              //pidfile文件对应7000,7002,7003
port  7000                                //端口7000,7002,7003
cluster-enabled  yes                        //开启集群  把注释#去掉
cluster-config-file  nodes_7000.conf          //集群的配置  配置文件首次启动自动生成 7000,7001,7002
cluster-node-timeout  5000                  //请求超时  设置5秒够了
appendonly  yes                           //aof日志开启  有需要就开启，它会每次写操作都记录一条日志

查看服务是否已经起来

2.安装相关软件包

yum -y install ruby ruby-devel rubygems rpm-build

再用 gem 这个命令来安装 redis接口    gem是ruby的一个工具包

gem install redis

如果安装失败，可手动安装

wget https://rubygems.global.ssl.fastly.NET/gems/redis-3.2.1.gem
sudo gem install -l ./redis-3.2.1.gem

3.redis-trib.rb脚本创建集群

cd /root/redis-3.2.4/src
./redis-trib.rb create --replicas 1 172.17.10.191:7000 172.17.10.191:7001 172.17.10
7005 172.17.10.191:7006

--replicas  1  表示 自动为每一个master节点分配一个slave节点

./redis-trib.rb check 172.17.10.191:7000

4.测试

redis-cli -c -p 7000

设置数据，然后停止7000端口监听的redis

登录其他，查看获取数据。