python处理报错_python3报错及解决方案/须注意的细节（持续更新）

问题：

编码的问题导致。在pymysql.connect()创建连接时，参数charset="utf8",而非"utf-8".

2、latin-1 codec can't encode

characters

编码的问题导致。数据库的编码和数据源的编码不一致，并且包含了不能处理的字符。

出现这种报错时，一般是在open一个文件后，文件的编码异常。如果仅为若干行有异常，则可在open()命令中添加参数errors="ignore"，以删除编码有问题的行；或errors="replace",用特殊字符进行替换。个人建议用前者。

3、Python 中pandas读取文件Initializing from file failed

问题：

当你用pandas读取文件报这种错误时，一般是因为你的文件名或文件路径中带有中文，例如：

res = pd.read_csv('我的文件.csv')

这种情况就会报错，只需要这样更改就可以：

f = open('我的文件.csv')

res = pd.read_csv(f)

问题解决。

4、作图像分类时，通过cv2获取图像数据：

img=cv2.imread('图像路径')，得到的img为NONE。

问题：主要由于文件路径中带有中文字符。全使用英文字符时即正常。

5、使用pickle将对象存储到文件中时出现 TypeError: write() argument must be

str, not bytes

解释：pickle默认操作二进制文件，使用文件函数的时候需要注意，否则出现 TypeError

解决方法：open函数将参数'w'更改为 'wb' 可以正常运行。

拓展：w是以文本方式打开文件，wb是二进制方式打开文件。

6.dataframe操作中，通过a[0][0]=的方式直接给datarame中的元素赋值，发生如下报错：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a

DataFrame

这种情况，当数据量较小时不会报错，一旦数据量变大，则会发生错误。

解决方法：解决方法就是，不要直接将一个dataframe中的元素赋给另一个，而是将需要的数据重新生成一个list,再通过df['x']

= list的方式，将该列的数据进行替换。亲测不会出现报错。

7.安装tensorflow,import 的时候报错：

FutureWarning: Conversion

of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating`

解决方法：

对h5py进行更新升级

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