万字长文解读：企业如何做好数字化转型

本篇文章为亿信华辰系列视频直播稿件。

大家晚上好，欢迎来到小亿直播间！首先介绍下我们本次的直播活动，本次的直播会是一个系列，时间是每周三晚上19-20点，持续6周，将分别就数字化转型、主数据管理、商业智能BI、可视化大屏、以及项目选型来进行分享。

另外我们有也直播交流群，想进群的小伙伴，欢迎大家添加活动小助手的微信（文章末尾），好了，话不多说，我们进入正题。

本次直播我们分享的主题是：企业如何做好数字化转型？将会从6个方面来进行分享：首先我们介绍下我国现在的经济新环境是怎样的？其次我们探讨下数字化转型的本质是什么，对我们企业有什么意义？但是大部分企业数字化转型都了失败，原因是什么？最后我们分析企业如何正确落实数字化转型，以及转型成功有哪些价值体现。

一、我国经济新环境

大家可以看到这张由中国信息通信研究院制作的生产力随时间的发展的演变过程

在早期农业时代，生产力是很低的；到了工业时代，蒸汽机以及电力技术提高了生产力；之后来到了信息时代，互联网技术、云计算让我们进入了信息全面爆发的移动互联网时代；如今，我们正进入数字经济时代，这个时代的显著特征就是大数据、人工智能、区块链、5G等技术将生产力水平进一步提高到前所未有的高度，由此将我们带入了一个生产效率更高的消费互联网时代和产业互联网时代。

当然技术的进步，也必然导致企业的经营管理发生变化，主要有以下3个方面：

1.企业最前端的营销模式正在发生改变

过去，企业和客户是简单的交易关系，企业提供产品和服务，客户购买，触点非常有限，但如今很多企业不仅是卖产品，更是建立了产品云服务化的模式，比如小程序，越来越多的企业开发小程序，将小程序作为最前端营销阵地，通过客户使用小程序的频率和时间来更好的支持产品和服务的不断迭代。

2.商业模式创新正在影响着企业技术创新

比如房地产企业正在从地产开发转向城市运营商。金融与保险企业为提升客户体验，积极展开产品与渠道创新，打造数字生态。再如，传统制造业，比如汽车企业，近年来纷纷成立软件公司，布局汽车软件开发。

3.不同行业数字化成熟不同，但还是有很大提升空间

像金融、电信等行业数字化成熟度是较高的，与此同时，此次的新冠疫情也让消费品零售、医疗行业加速了数字化转型。但总体来说，像大型传统制造业等都还有很大的提升空间。

二、数字化转型的商业内涵

1.数字化转型的定义

根据IDC对数字化转型的定义，数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。

这里有两点需要注意：第一是数字化技术的应用，第二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段。

2.数字化转型的本质

亿信华辰在过去20年时间里，已累计为数千家企业提供数据服务，并成功帮助这些企业实现了转型，我们认为企业数字化转型的核心主要包括三个方面：

第一是连接：万物互联，解决人和人、人和物、物和物的连接问题

第二是数据：连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据

第三是智能：数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用

其中连接解决基本的业务链协同问题，通过连接下的业务协同形成数据沉淀，通过数据的存储处理，管控治理形成数据服务能力反哺业务。同时数据持续积累又进一步为机器学习，深度学习等智能化分析应用提供服务。

三、转型对我们的意义

1.数字化转型的长期目标是业绩增长与提升价值

（1）数字化转型首先能改善运营业绩

比如在传统精益改善和管理优化的基础上，业务和流程的数字化变革能够为企业进一步创造降本增效的潜力，像通过全价值链的数字化转型，包括采购和销售数字化、办公流程自动化、生产和供应链互联透明等举措，大幅提高人员和资产效率，在激烈的行业竞争中保持领先。

（2）以业务目标驱动，用技术推动业务

比如像现在企业都在做的数字化营销，利用自媒体打造私域流量，打通用户底层数据，完善用户画像，整个技术支持平台能够更加高效、敏捷和自动化，最终更好的支撑业务战略达成。

2.外界市场竞争环境的变化导致企业加速数字化转型

正如正如直播开头我们讲到的一些市场背景的变化，比如在十四五规划中列举的七项数字经济重点产业，从云计算、大数据、人工智能，到工业互联网和区块链等等都是与数字化技术相关联，因此企业需要提高对数字经济的认知，快速学会新环境下如何竞争，如何为客户和社会创造价值。

但根据国际知名咨询机构的研究结果表示，但大部分数字化转型都是失败的。

尽管宣传和报道数字化转型成功的例子越来越多，实施数字化转型也为企业带来了巨大的价值，包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代等等，但失败仍然是常态。

四、数字化转型的败因分析

1.错误的认知导致失败

（1）数字化转型是技术驱动

例如，一些企业认为重点是数字技术硬件的建设，往往认为只有有足够的资源投入，由IT部门负责，转型的任务就应该可以顺利完成。但由IT部门负责，有一个致命的缺点，就是技术人员往往没有深刻去了解业务和客户，不能为客户提供更个性化的服务，那这会导致我们的转型失败，这里正确的认知是，数字化转型是用户驱动，而不是技术驱动。

（2）数字化转型就是商业模式的重构

像我们现在经常听到的数字化转型成功的案例，比如滴滴、摩拜，都是对各自传统行业进行的颠覆式创新，但如果要像滴滴这种对传统出行行业进行重构才算，这种观点是片面的。除了可以从战略和商业模式进行重构以外，还可以通过提升效率和用户体验实现转型，比如医疗保险，很多小额的理赔都可以在微信公众号、小程序上完成，那这也算一种数字化转型。

（3）企业盈利较好，无需数字化转型

像一些政府机关、高等院校、金融机构认为自身基础较好，地位牢不可破，不需要费时费力进行数字化转型。但数字化转型是一个长期、浩大的工程，企业及各类机构应尽早开始布局。比如新冠疫情，让线上买菜成为一种常规行为，但企业如果等到疫情结束以后，才开始进行线上的数字化转型，就错失了先机。

（4）数字化转型是领先企业的事情

对于企业来说，数字化转型意味着一套数字化优化方法，可以帮助企业调整运营思路，优化渠道和企业管理。因此无论企业大小，都需要进行数字化转型。比如付款码，当用户进入一个超市，而没有二维码可以进行付款时，如果超市本身没有形成其他方面的壁垒让用户非到这买不可，超市就很容易失去这个用户，从而失去了一些商机。

（5）行业领先企业无需数字化转型

如今市场上客户的需求都是千人千面的，而对某些大型企业来说，为客户提供个性化服务，其成本也是相当大的，因此行业领先的企业也需要像数字化转型过度，以较少的成本创造更好的价值，突破企业发展瓶颈，从而更好的推动产业升级。

2.其他方面导致失败

企业数字化转型失败的原因还有员工对变革的抵制、缺乏高管的支持以及企业高管对数字化转型的作用和收益的认知不足；另外，像金融行业，还涉及到监管的合规性等，比如像摩拜，前期给用户带来很多便利，但后期也存在合规性的考量，企业应该提前进行相关考虑。

最后还有两个比较常见的失败原因，一个是实施过多的小型POC而没有任何业务成果，二是大型项目太多，这是两个极端，相互矛盾，实际不然。企业做数字化转型，确实应该从小事做起，但当企业在没有建立适当框架或计划的情况下投资和实施过多小型POC时，也将面临试点失败/延迟的风险，这可能会影响数字化转型的部署速度。

另外企业如果没有进行一些小型项目的小考，做了大型项目的实施的话，也会导致庞大的企业业务管理有太多的变化参数，最终导致数字化转型的失败。所以在数字化转型的过程当中，不仅仅是要像竞赛一样，既有小型项目的短跑快跑，也应该有一个明确的大目标的长跑进行指引，从而避免转型的失败。

五、企业如何正确落实数字化转型

首先，我们要明确，任何组织或机构做数字化转型，都是一个系统性的工作，整个任务下来，任何一个环节都不可以割裂做事。如图所示，主要有5个步骤：

1.诊断企业在数字化转型中所处的阶段

这里我们以数字科技的应用为纵坐标、业务为横坐标，可以将企业分为引领型、进取型、保守型、滞后型。

这里我们主要说下引领型，主要有4个特点，如图所示。如果做好了前3点，最后一点就能自然而然达到。因此亿信华辰希望无论企业处于哪个阶段，都希望企业能由保守型逐步进化到进取型，最终过渡到引领型。

但企业到底该如何判断自己处在哪个阶段呢？这里我们将数字化转型分为三个阶段：

（1）信息化或系统化阶段

重点在硬件建设和数据能力，比如90年代起盛行的ERP软件系统已成为众多企业的“标配”，极大地推动了企业信息化进程。这个阶段的内容包括数据的标准化、规范化，以及数据的打通和整合。

（2）数字化或智能化阶段

这个阶段重点在于业务、产品和服务优化以及协同共享，同时数据价值在企业管理决策、提升客户洞察、改善运营效率等诸多方面会发挥重要作用。

（3）转型与升级阶段

企业需要打造持续创新能力，包括产品与服务创新、商业和管理模式创新。从根本上打破烟囱式的业务和组织架构，构建横向、纵向体系，探索新赛道，逐渐向平台化与生态化发展。

总的来说，企业可以根据自己的实际情况和发展阶段，从下面几个落地领域入手：比如，完善企业信息化建设，提高现有业务流程和客户界面的数字化程度，以及提高整个价值链的数字化水平。

2.明确数字化转型的方向：客户价值

只有以创造客户价值为目标的商业模式，才可以形成可持续的ROI，这个底层逻辑是由今天较高的社会生产力水平和市场的供求关系决定的，无论是在中国还是其他国家，都是一样的。可以从以下3个方面来明确：

（1）无论数据还是技术，都要服务于业务，业务又要紧紧围绕客户价值；

（2）形成客户价值驱动的共识至关重要

（3）企业在转型过程中，需要很好地平衡客户体验和运营效率两个维度，不能过度追求客户体验。

3.数字化转型的三个领域（业务、技术、组织）

（1）业务转型

是指企业通过全价值链的数字化变革实现运营指标的提升，成功的业务转型需要认清方向，明确愿景，制定分阶段的清晰转型路线图；正如面前提到，要有一个大方向，又要一个分阶段的短跑，小型的项目与规划，同时关注全价值链环节，以“净利润价值”为驱动，以业务为驱动进行转型。

（2）技术转型

是指搭建企业数字化转型所需的架构和技术生态系统，成功的技术转型需要健全的架构，创造并引领主题明确的技术合作伙伴生态圈，为什么这么说呢，在当今这个世界，单打独斗，在现在的技术体系下，发展的进程下是很难完成的，促进企业借力合作，取长补短，共同发展。

例如，对工业制造领域来说，工业物联网架构是支撑数字化业务用例试点和推广的“骨骼”，而数据架构是确保“数据-信息-洞见-行动”能够付诸实践的“血液”，而整体架构的构建需要始终以数字化转型的终极目标为导向。

（3）组织转型

是指在组织架构、运行机制、人才培养和组织文化上的深刻变革。

成功的组织转型是一场自上而下推动的变革，需要企业高层明确目标，构建绩效基础架构，成为指导转型行动方向的“大脑”；形成转型举措和财务指标的映射，成为反映转型业务影响的“眼睛”；树立全组织一致的变革管理理念和行为，成为引领组织上下变革的“心脏”。另一方面，企业需要关注团队的构建，比如：

弥补员工的能力差距，建设数字化知识学习的文化并使之可持续发展；还需要推进数字化能力和人才梯队的建设，组成推动转型大规模推广的“肌肉”；构建敏捷型组织和团队，为又快又好地实施和优化转型举措提供支撑。

4.二个具体实施步骤与演进思路

（1）按照连接-数据-智能思路演进

当谈数字化演进路线的时候，实际上数字化转型的三个核心内容正是最基本的演进路线。即企业在进行数字化建设的时候优先还是要考虑解决连接和协同问题，这个过程有些是处理信息化阶段没有做完的事情，进行优化和整合。

其次是数据驱动运营，数据贯穿整个数字化建设生命周期，即业务和数据建设两条线是并行的。传统方式是IT系统建设完成后才考虑如何利用数据进行分析决策，而新的构建思路是数据建设配合业务建设和协同并行，数据不断的反哺业务，支撑业务运作。

最后是智能，智能不是简单基于预设规则的自动化，而是可以自适应地进行规则调整和优化，这个需要的是大数据的积累，不是一蹴而就的，但是前期要有这个意识。

（2）按照目标细分和短周期迭代

企业数字化转型务必不要搞大而全的模式。而是围绕企业战略和业务目标，将大目标分解为子目标，然后围绕每个子目标进行业务，组织，IT技术的改造和优化。那种见大而全的数字化平台或中台的模式一定不适用。比如像亿信华辰在给企业提供服务时，就强调以点带面，先做基础框架的搭建，然后建设数据模型，最后再持续的优化。

5.沉淀组织与人才的数字化能力

任何企业要实现数字化转型，最终都需要回到人才和组织层面。通过塑造人，打造具备数字化能力的组织，建立能够引领数字化转型的文化。回到人、管理者、领导力和组织，从职能型组织到事业部型组织，从平台型组织到生态型组织，是一个不断迭代升级的组织转型过程。

六、数字化成功价值巨大

这里我们看一张图，对企业的数字化转型来说，我们可以分为4个层级，分别是基础设施建设、产品技术创新、业务运营改善和企业战略转型。

对于成功实现了企业数字化转型的企业，在业务运营改善方面，价值体现的最为明显，比如实现了财务的数字化、营销的数字化、服务的数字化，还实现了智能制造和智慧供应链等等。

这里亿信华辰将数字化转型的成功价值体现归为7个方面，分别是数字化业绩增长、数字化产品设计、数字化采购、数字化供应链、数字化生产制造、数字化架构以及跨部门的高效协作。这里给大家展示一些亿信华辰过去做过的案例，比如数字化业绩增长与产品设计方面，还有数字化采购与供应链。

除此以外，关于数字化转型还有一些注意事项：

第一，传统型企业必须仔细考虑可供它们选择的战略。95%至99%的传统型企业必须选择一条不同的道路，这条道路不能只在既定业务的边缘旁侧敲击，而是要全心全意地采取一套清晰的数字战略。

第二，数字化能否成功，取决于能否依据战略，培养出相应的数字能力，并达到可观的规模。一旦培养出合适的能力，即便客户的需求不断变化，公司也能适时、适当地做出调整。

第三，大数据分析、数字内容管理和搜索引擎优化等技术能力固然重要，但总有不完善的时候，而强大且灵活的企业文化可弥补该缺陷。

第四，公司需要调整其组织结构、人才发展、融资机制和关键绩效指标(KPI)，让这些内容与自身的数字战略保持一致。

七、数据是数字化转型的基础

最后我们再回到我们此次的直播主题，数字化转型。

这里引用DAMA对数字化的理念，即数据需要管理：数据是黄金、是石油，也是数字经济的基础；但是如果没有管理，数据不可能成为黄金，甚至还有可能会成为巨大的风险，比如像数据的泄露等等，因此数据为王，治理先行。

既然数据是数字化转型的基础，那什么数据才是我们转型的基础，不可能是一些杂乱无章的数据，这里我们总结了三点：

1.数据的可采集、可调用——关键是时效

举一个例子，当去银行大厅办理业务时，现在很多情况是用身份证去取号机取号，这个刷身份证的行为不仅仅是便于用户办理业务的时候，柜员提前了解用户的个人信息，更是银行可以根据用户的资产情况，在排队期间就可以计算出该用户的各类消费和理财习惯，进行理财产品或者保险推销。这个就很讲究时效性，如果用户办理业务离开了，可能就失去这次营销的机会。这就是为什么数据可采集、可调用，关键是时效。

2.数据的可关联、可融合——关键是标准化

现在很多互联网企业可以根据用户消费习惯，比如习惯消费哪些类型的东西，同样的东西偏向于选择什么档次，点外卖（频度，类型）、金融习惯（使用信用付款、直接付款、分期付款，购买理财信息）、通信情况（话费缴纳频率、是否经常更换号码）、生活轨迹（线下消费区域与时间、常用快递收发地址、取快递时间）等等，把这些融合了、关联了就可以在此基础上做精准营销、根据信用体系做风控管理，产生核聚变似的价值。

3.数据的可控、可追踪——关键是数据链路管理及数据确权

对大多数企业来说，当业务产出了数据需求，我们可能需要向数据管理员申请，数据管理员核准了以后，再传递给IT人员，然后IT人员通过数据库里面的各种方式，获取了相关数据与结果，最后再发送给业务人员。

这个过程看似是可控的，但是在数字化的时代里，其实是降低了或者说不满足我们时效性的要求，这个问题本质是数据没有确权，当需求来的时候，需要去人工审批。如果数据明确了谁可以用，怎么用，怎么获取，那么整个过程就不需要人工去参与，那就可以快速满足数据时效性的要求，而且还能节省我们的人力成本。

但与此同时即使确权了，也不能保证可控性。由于数据的多元主体性，导致我们的数据可控性相较传统的资产要更加具有挑战性。比如，工业时代，产品是实物，一支笔借出去了，收回来不用去担心，别人用某些方式使用我的笔。但是数据不同，不能通过把数据传回来就把数据的使用权收回。这时可追溯性的重要就体现处理了，这也是为什么区块链技术这么火了。当然还有数据水印、去隐私化等等其他的技术保证，除了技术外，就像我们前面提到的，还需要组织、管理、文化的配合。接下来就是我们的广告时间。

八、睿治-中国领先的数据治理平台

睿治数据治理平台是由亿信华辰完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。睿治数据治理平台融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，打通数据治理各个环节，十大产品模块可独立或任意组合使用，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。

1.5大应用方向

（1）大数据资产管理

全面整合多源、异构的数据和信息资源，通过一站式的数据治理和智能的数据资产规划开放能力，将有价值的数据合理、合规、安全、高效的提供给各业务条线的数据需求方，全方面监控数据资产在全业务流程中赋能程度和成效，激活数据要素潜能，驱动治理方式、生产方式的变革。

（2）主数据管理

主数据管理解决方案用于对实体属性数据（如：物资、客商、人员、财务）等各类主数据进行全生命周期管理，实现企业内主数据统一管理及分发共享，保障各业务系统中主数据的唯一性、共享性、稳定性、有效性，提高企业运营效率。

（3）数据标准化及质量管控方案

数据标准化及质量管控解决方案目的是为企业设立数据标准规范，提高并管控数据质量，保证企业数据的准确性、一致性、完整性、合理性、及时性、有效性等，保证业务数据应用及业务决策的正确性。

（4）仓湖一体大数据中心

建设方案涵盖了数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面，综合数据湖、数据仓库两种技术演进方向，为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案。

（5）数据资产盘点方案

盘清企业数据资源家底，搭建全域数据分类管理框架，同步构建常态化的数据盘点机制，实现数据资源的全生命周期可视化管理，形成面向企业内、外统一的数据资产目录，提供标准化的数据服务，有效推进数据资源的共享和应用，为后续数据治理打好基础。

2.3大平台优势

（1）平台化优势

十大功能模块都是在统一的平台，平台的好处就是各个模块既是独立的，又是互相打通的，比如说在做数据标准的时候，可以进行数据标准的推荐；或者说在做数据质量整改的时候，能够一键对有问题的数据进行溯源的分析；在做数据资产盘点的时候，可以利用已有的元数据信息降低数据资产盘点时的工作量；在数据安全方面可以进行数据的脱密和加密。最后包括整体的生命周期，从资产的维度进行数据的归档和销毁。

（2）智能化优势

前面数字化转型的三大核心，连接、数据、智能，智能是关键，在睿治平台，我们也利用很多先进的智能技术，做了智能标准的映射推荐，智能元数据的匹配，智能问题数据的修复，敏感数据的扫描和识别等等，去降低人工干预的力度。

（3）可视化优势

利用睿治数据平台进行数据的管理，可以达到数据全生命周期的可视化监控，质量规则的可视化配置，包括交换和集成等；数据湖的建立都是可视化的，还有一个统一的数据治理工作台，可以看到整个工作过程和成果。

本次的直播所有内容我们就讲完了，最后福利时间，本次直播PPT免费赠送给大家学习，欢迎添加小助手微信（文章末尾）。另外想进直播交流群的小伙伴，也可以小助手微信。

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