1、使用全文索引

MySQL 之全文索引：https://blog.csdn.net/mrzhouxiaofei/article/details/79940958

-- 直接查询400ms
SELECT * from item where title like '%小米%';
-- 创建全文索引，然后使用全文索引 35ms
create fulltext index item_title_fulltext on item(title);
select * from item where match(title) against('小米*' in boolean mode);

几个注意点

对于中文，可以使用 MySQL 5.7.6 之后的版本，或者第三方插件。
使用全文索引前，搞清楚版本支持情况；
全文索引比 like + % 快 N 倍，但是可能存在精度问题；
如果需要全文索引的是大量数据，建议先添加数据，再创建索引；

2、使用ICP特性

【mysql】关于ICP、MRR、BKA等特性：https://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/6720531.html
连模糊匹配like %%怎么优化都不知道：https://mp.weixin.qq.com/s/ygvuP35B_sJAlBHuuEJhfg

3、使用覆盖索引优化

-- 直接查询和添加了索引都是400ms
SELECT * from item where title like '%小米%';-- 添加title列添加索引,使用覆盖索引
explain SELECT title from item where title like '%小米%';
-- id也能使用覆盖索引，因为innodb存储引擎的辅助索引的叶子结点存的是主键id
-- 300ms相比之前快了100ms
select  * from item a , (SELECT id from item where title like '%小米%') b where a.id = b.id;
explain select  * from item a , (SELECT id from item where title like '%小米%') b where a.id = b.id;

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mysql模糊查询like优化

1、使用全文索引

2、使用ICP特性

3、使用覆盖索引优化

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