LeedCode121. 买卖股票的最佳时机（Java语言实现）
LeedCode两周刷完数据结构
- 一、121. 买卖股票的最佳时机（Java语言实现）
- 题目描述
- 推荐方法：DP思想
- 进阶方法：一次遍历
- 复杂度
- 结果
一、121. 买卖股票的最佳时机（Java语言实现）
题目描述
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出>该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
推荐方法：DP思想
思路还是挺清晰的，还是DP思想：
记录【今天之前买入的最小值】
计算【今天之前最小值买入，今天卖出的获利】，也即【今天卖出的最大获利】
比较【每天的最大获利】，取最大值即可
public int maxProfit(int[] prices) {if(prices.length <= 1)return 0;int min = prices[0], max = 0;for(int i = 1; i < prices.length; i++) {max = Math.max(max, prices[i] - min);min = Math.min(min, prices[i]);}return max;}
进阶方法：一次遍历
一次遍历算法
假设给定的数组为：[7, 1, 5, 3, 6, 4]
如果我们在图表上绘制给定数组中的数字，我们将会得到：
我们来假设自己来购买股票。随着时间的推移，每天我们都可以选择出售股票与否。那么，假设在第 i 天，如果我们要在今天卖股票，那么我们能赚多少钱呢？
显然，如果我们真的在买卖股票，我们肯定会想：如果我是在历史最低点买的股票就好了！太好了，在题目中，我们只要用一个变量记录一个历史最低价格 minprice，我们就可以假设自己的股票是在那天买的。那么我们在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - minprice。
因此，我们只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点，然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天卖出能赚多少钱？当考虑完所有天数之时，我们就得到了最好的答案。
public class Solution {public int maxProfit(int prices[]) {int minprice = Integer.MAX_VALUE;int maxprofit = 0;for (int i = 0; i < prices.length; i++) {if (prices[i] < minprice) {minprice = prices[i];} else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {maxprofit = prices[i] - minprice;}}return maxprofit;} }
复杂度
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，只需要遍历一次。
空间复杂度：O(1)，只使用了常数个变量。
结果
方法一：
方法二：
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