30_Pandas.DataFrame提取（选择）指定行名和列名的行和列

从pandas.DataFrame中提取（选择）行名称（索引名称）和列名称（列名称）满足特定条件的行或列。

了解如何提取元素包含特定字符串而不是行名/列名的行，参阅以下文章。

08_Pandas提取含有指定字符串的行（完全匹配，部分匹配）

步骤基本上是相同的：使用pandas字符串方法获取布尔数组，并使用它来提取具有布尔索引引用的行或列。

pandas字符串方法具有以下功能。

str.contains（）：包含特定的字符串
str.endswith（）：以特定字符串结尾
str.startswith（）：以特定的字符串开头
str.match（）：匹配正则表达式模式

在此，对于以下内容进行说明：

提取行名称满足条件的行
- query()
提取具有满足条件的列名的列
提取满足条件的行名和列名的元素

以下面的数据为例。

import pandas as pddf = pd.read_csv('./data/30/sample_pandas_normal.csv', index_col=0)
print(df)
#          age state  point
# name
# Alice     24    NY     64
# Bob       42    CA     92
# Charlie   18    CA     70
# Dave      68    TX     70
# Ellen     24    CA     88
# Frank     30    NY     57

提取行名称满足条件的行

将字符串方法应用于可以通过index属性获得的索引对象。

print(df.index)
# Index(['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Ellen', 'Frank'], dtype='object', name='name')print(df.index.str.contains('li'))
# [ True False  True False False False]

参阅获得的布尔序列中的行。

print(df[df.index.str.contains('li')])
#          age state  point
# name
# Alice     24    NY     64
# Charlie   18    CA     70

该方法与其他字符串方法相同。

print(df.index.str.endswith('e'))
# [ True False  True  True False False]print(df[df.index.str.endswith('e')])
#          age state  point
# name
# Alice     24    NY     64
# Charlie   18    CA     70
# Dave      68    TX     70

query()

也可以使用query（）方法指定索引条件。

如果已安装numexpr，则需要指定参数engine =‘python’（numexpr版本2.6.5，pandas版本0.23.0）。
可以通过索引或索引列的名称（示例中的名称）指定索引列。

print(df.query('index.str.contains("li")', engine='python'))
#          age state  point
# name
# Alice     24    NY     64
# Charlie   18    CA     70print(df.query('name.str.endswith("e")', engine='python'))
#          age state  point
# name
# Alice     24    NY     64
# Charlie   18    CA     70
# Dave      68    TX     70

提取具有满足条件的列名的列

对于列名，将字符串方法应用于可以通过columns属性获得的索引对象。

print(df.columns)
# Index(['age', 'state', 'point'], dtype='object')print(df.columns.str.endswith('e'))
# [ True  True False]

列的布尔索引引用为loc [：.Bool array]。

该位置由列名指定/行名是loc，位置由行号指定/列号是iloc，但是在使用布尔索引引用的情况下，loc或iloc均可接受。

print(df.loc[:, df.columns.str.endswith('e')])
#          age state
# name
# Alice     24    NY
# Bob       42    CA
# Charlie   18    CA
# Dave      68    TX
# Ellen     24    CA
# Frank     30    NYprint(df.iloc[:, df.columns.str.endswith('e')])
#          age state
# name
# Alice     24    NY
# Bob       42    CA
# Charlie   18    CA
# Dave      68    TX
# Ellen     24    CA
# Frank     30    NY

有关loc和iloc的详细信息，请参阅以下文章。

04_Pandas获取和修改任意位置的值（at,iat,loc,iloc）

提取满足条件的行名和列名的元素

还可以为行名和列名指定条件。

将所需的字符串方法应用于索引和列，并使用loc或iloc引用布尔索引。

print(df.loc[df.index.str.contains('li'), df.columns.str.endswith('e')])
#          age state
# name
# Alice     24    NY
# Charlie   18    CA