01_Pandas.DataFrame的行名和列名的修改

pandas.DataFrame行名(index)和列名(columns)的修改方法如下。

rename()

任意的行名(index)和列名(columns)的修改

add_prefix(), add_suffix()

列名的接头词和结尾词的追加

index和columns元素的更新

行名和列名全部修改

接下来，对每个方法进行说明。

rename()

多个行名和列名的修改

原DataFrame的修改(参数inplace)

使用lambda表达式和函数进行批处理

add_prefix(), add_suffix()

index和columns元素的更新

首先，先生成一个DaraFrame。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [11, 21, 31],

'B': [12, 22, 32],

'C': [13, 23, 33]},

index=['ONE', 'TWO', 'THREE'])

print(df)

# A B C

# ONE 11 12 13

# TWO 21 22 23

# THREE 31 32 33

DataFrame.rename()

函数DataFrame.rename()可以对任意行和列的名称进行修改。

DataFrame.rename()的参数有index和columns，使用"{旧值：新值}"字典的形式进行参数的指定。

index为行，columns为列。只想修改某行或者某列的时候，只需要单独指定一个参数即可。

修改后，返回一个新的DataFrame，原DataFrame并没有被修改。

df_new = df.rename(columns={'A': 'a'}, index={'ONE': 'one'})

print(df_new)

# a B C

# one 11 12 13

# TWO 21 22 23

# THREE 31 32 33

print(df)

# A B C

# ONE 11 12 13

# TWO 21 22 23

# THREE 31 32 33

多个行名和列名的修改

多个行名和列名可以同时修改。只需要追加参数(字典的元素)。

print(df.rename(columns={'A': 'a', 'C': 'c'}))

# a B c

# ONE 11 12 13

# TWO 21 22 23

# THREE 31 32 33

原DataFrame的修改(参数inplace)

默认的设置为原DataFrame不变，返回一个新的DataFrame。

当参数inplace为True时，原DataFrame将会被修改。返回值为None。

df_org = df.copy()

df_org.rename(columns={'A': 'a'}, index={'ONE': 'one'}, inplace=True)

print(df_org)

# a B C

# one 11 12 13

# TWO 21 22 23

# THREE 31 32 33

使用lambda表达式和函数进行批处理

rename()的参数index和columns值也可以指定为函数方法。

比如，大小写的转换。

print(df.rename(columns=str.lower, index=str.title))

# a b c

# One 11 12 13

# Two 21 22 23

# Three 31 32 33

lambda表达式-无名函数的指定。

print(df.rename(columns=lambda s: s*3, index=lambda s: s + '!!'))

# AAA BBB CCC

# ONE!! 11 12 13

# TWO!! 21 22 23

# THREE!! 31 32 33

add_prefix(), add_suffix()

列名的接头词和结尾词的追加方法。add_prefix()和add_suffix()。

在方法的参数里指定接头词或者结尾词。

print(df.add_prefix('X_'))

# X_A X_B X_C

# ONE 11 12 13

# TWO 21 22 23

# THREE 31 32 33

print(df.add_suffix('_X'))

# A_X B_X C_X

# ONE 11 12 13

# TWO 21 22 23

# THREE 31 32 33

add_prefix()和add_suffix()只能对列名(columns)进行修改。想要对行名进行修改的时候，可以参照上述lambda表达式的使用方法。

index和columns元素的更新

当想要对DataFrame里全部的元素修改或更新的时候，可以使用rename()方法的参数index，columns进行指定。

可以在index，columns属性中指定List，tuple，pandas.Series等。

df.index = [1, 2, 3]

df.columns = ['a', 'b', 'c']

print(df)

# a b c

# 1 11 12 13

# 2 21 22 23

# 3 31 32 33

此时，请注意，如果列表等的大小(元素数)与行数/列数不一致时，则会发生错误。

# df.index = [1, 2, 3, 4]

# ValueError: Length mismatch: Expected axis has 3 elements, new values have 4 elements

饺子大人

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标签：index,13,01,df,行名,DataFrame,add,columns

来源： https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/104410294