COSSIM小组新突破：为网络物理系统提供支持的开源模拟器

内容来源：ATYUN AI平台

由于物联网(IoT)的快速发展，以及它与人工智能(AI)、机器学习和云技术的结合，网络物理系统(CPS)正受到越来越多的关注。这些物理和计算组件的交互网络将为关键基础设施提供基础，形成“智能”服务的基础，并改善从能源和环境到运输和医疗等领域的生活质量。

正如互联网已经改变了人们与信息互动的方式一样，CPS技术已经改变了人们在“真实”或“实体”世界中与工程系统交互的方式。然而，由于其复杂性，CPS的开发人员面临着一个主要问题: 缺乏用于设计和分析的仿真工具和模型。

COSSIM项目中一个研究小组最近已经解决了这个问题。他们发布了一个开源框架，以集成的方式无缝地模拟CPS的网络和处理部分，以及云和高性能计算(HPC)系统。HPC指的是使用超级计算机和并行处理技术来解决复杂的计算问题。

研究人员在《电子工程杂志》的一篇文章中总结了这一结果。他们表示，COSSIM框架“已成功通过先进的客户端 – 服务器可视化搜索用例进行评估，以检测对象的实例。”

文章中引用了Danilo Pau（COSSIM的合作伙伴之一）的话：“物联网市场尤其迫切需要人工智能功能来有效捕捉其巨大的增长潜力。强大的CPS和云模拟器可以通过支持系统设计师，来有效地进行模拟和协同仿真满足这种需求。”

他还表示，作为COSSIM中部分开发的技术有可能提高系统设计生产力，而且作为一个开源框架，将受益于GitHub社区的贡献。GitHub是一个平台，开发者可以在这个平台上托管和审查代码、管理项目和构建软件。

根据文章称，COSSIM开源框架将“全系统模拟器”与创新的网络模拟器集成在一起。此外，它还通过使用ST的微控制器结合了新颖且高效的硬件加速过程。

由于COSSIM(一种全新的、可理解的、超快的、有安全意识的CPS模拟器)，开源框架也将以更快的速度执行模拟指令。它将提供比现有解决方案更精确的结果，特别是在功耗方面，并报告模拟CPS的安全级别。研究人员在项目网站上解释说，开源框架将模拟来自不同领域的两个真实世界的应用程序，以展示在高要求的商业环境中CPS的所有特性。

本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：COSSIM小组新突破：为网络物理系统提供支持的开源模拟器

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