作者 Asawari Samant

我们非常高兴地宣布,Elastic 在 2021 年度《Gartner 应用程序性能监测魔力象限》中被评为有远见者。我们对进入“有远见者”这一象限感到十分兴奋,并相信这一殊荣也证实了我们基于 Elastic Stack 提供现代应用程序性能监测解决方案这一模式的独到之处。

下载免费报告 ,了解 Gartner 如何进行市场评估,以及为什么将首次参选的 Elastic 评为有远见者。

2021 年度《Gartner 应用程序性能监测魔力象限》 1

Gartner 报告称:“APM 工具已经成为强大的分析平台,可从追踪、指标和日志中采集、分析和构建上下文信息。选择 APM 软件的基础架构和运维领导者,必须权衡这些功能与核心 APM 功能,以及新供应商和既有供应商提供的自动化。” 2

构建在强大基础之上的差异化产品

Elastic Stack(旧称 ELK Stack)多年来一直是一个广为使用的日志分析和管理解决方案。Kroger、Audi、Etsy、Citigroup 和其他数千个组织 — 从小型初创公司到财富 50 强企业 — 都在使用 Elastic 作为他们的集中式日志监测平台。极快的查询速度、在不损失性能的情况下以特别的方式流畅地搜索和查询 PB 级数据的能力,以及不按采集率收费的以价值为中心的定价模型,这些只是使 Elastic 成为企业日志分析标准的部分原因。

在过去几年中,我们斥巨资构建了一个统一的可观测性平台,将这些核心设计原则应用于其他数据类型和用例,如基础架构监测、应用程序性能监测、用户体验监测,等等。我们已经看到,许多开始以 Elastic 作为日志解决方案的客户将他们的整个监测工具整合到了 Elastic 上。我们相信,Gartner 的认可是对我们战略和投资的又一次外部验证。

灵活的解决方案能够满足您独特的监测需求

应用程序的构建方式和交付方式都在不断变化。因此,客户亟需一个灵活的监测解决方案,既能满足自身不断变化的独特需求,又不会受到供应商路线图的阻碍。

我们很早就意识到了这一点,并着手在构建开放、灵活和可扩展的平台方面进行了优化。无论是采集尚未受支持的新数据源、以一种不同的方式可视化监测数据、编写自定义异常检测作业,还是将所有监测数据导出到外部工具以供数据科学家查看,Elastic 可观测性都可以轻松为您实现。

即使我们一直致力于为 Elastic 可观测性中的特定监测、调查和修复工作流构建更丰富、更有利于表达意见的用户体验,我们也会继续将基础 Elastic Stack 平台的灵活性注入到我们的可观测性体验中,因为我们深知,每个组织都有自己与众不同的需求,而这些需求不可能通过一个开箱即用型的产品完全解决。

无可比拟的部署选择

随着混合云和多云环境的兴起,我们知道,监测混合工作负载已是势在必行。Elastic 可观测性可以在 40 多个地区(数量还在不断增长)通过 Google Cloud、Microsoft Azure 和 Amazon Web Services (AWS) 上的 Elastic Cloud 使用,也可以部署在本地。通过对联合搜索和分析的支持,您仍可以在混合云或多云环境中实现统一的可见性,同时让您的可观测性工具更靠近被监测的工作负载(从而避免大量的数据传输成本)。

简单、统一的定价,实现更好的成本控制和可预测性

传统的以及较新的 APM 解决方案的定价模型既复杂又苛刻,常常迫使用户优化他们的架构来解决成本问题,而不是最大程度地提高可见性。我们认为,不应因为成本而迫使用户在采集数据时丢弃数据或仅监测第 1 层应用,也不应因为成本问题而只选择足够重要的指标来跟踪。

Elastic 可观测性采用了一种全新的、基于资源的统一定价模型,简单明了。您只需为所有数据类型和用例使用的硬件资源支付费用。当您采集第 201 个自定义指标或超过某个任意容器计数阈值时,系统不会自动激活任何隐藏的附加服务。这种定价方法简单透明,既能帮您管理成本,又不会限制监测范围。

而且,我们会不断创新,帮助您从 Elastic 投资中获得更多收益。例如,通过最近推出的冷层和冻结层(由可搜索快照提供支持),您只需花费很少的成本,就能够直接搜索存储在低成本存储(如 Amazon S3)上数年的数据。

功能强大的免费开放层

我们有许多客户都是通过我们的免费开放层开始自己 Elastic 之旅的 — 在这里,他们可以快速上手并在验证价值后再成为付费客户。  免费层包含了各种强大的功能,并且对使用(例如,用户、主机、指标等)没有设置任何限制,这意味着您可以大规模地评估和验证价值。

如果您希望获得托管体验,Elastic Cloud 上的托管服务免费试用版始终向您敞开大门。

下载免费报告

立即阅读 2021 年度《Gartner 应用程序性能监测魔力象限》报告,了解有关 Elastic 进入有远见者象限的更多信息。

免责声明:

[1] 这张图片由 Gartner Inc. 发布,截取自一篇较长的研究文档,应在整个文档的背景下进行评估。该 Gartner 文档可向 Elastic 索取。

[2] Gartner,《应用程序性能监测魔力象限》;Federico De Silva、Padraig Byrne 和 Josh Chessman 于 2021 年 4 月

Gartner 不为其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务提供担保,也不建议技术用户只选择评级最高或具有其他名号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点,这些观点不应被解释为事实陈述。Gartner 不对此研究做任何明示或暗示保证,包括对适销性或针对特定用途适用性的任何保证。

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