OpenCV字符识别

光学字符识别，英文全称为 optical Character Recognition(简称OCR)。
一、印刷体识别
图像预处理，版面处理，图像切分，特征提取，模板匹配，识别后处理。
图像预处理一般包括灰度化、二值化、倾斜和校正，行、字切分，平滑和规范化等等。
切斜与校正常用的方法分为：基于投影图的方法，基于霍夫变换的方法，基于交叉相关性的方法，基于傅里叶变换的方法和基于最近邻方法。
规范化包括位置规范化、大小规范化以及笔画粗细规范化。
二，应用案例
车牌识别
银行卡号识别
基本步骤：
1对模板图像进行处理
1.1读取模板图片
1.2模板图片转换为灰度图像
1.3转化为二值图像
1.4计算轮廓
2对信用卡进行处理
2.1初始化卷积核
2.2读取信用卡
2.3对图像进行预处理操作
2.4对图像礼帽操作
2.5用sobel算子边缘检测
2.6对图像闭操作
2.7计算轮廓
2.8模板匹配
文档识别
1预处理
1.1转为灰度图
1.2高斯滤波
1.3边缘检测
1.4获取轮廓
1.5透视变换

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