在多种趋势榜单中,Java、C、Python 已成编程语言界的新任“铁三角”。而在开发者日常使用以及讨论中,编程语言又有什么样的现状?
近日,一年仅发布两次编程语言榜单的美国知名软件开发者行业分析公司 RedMonk 正式发布了 2019 年 Q1 季度的编程语言排行榜。与此前一月一发的 TIOBE 编程语言榜单不同,RedMonk 的编程语言排行榜数据主要来源于开发者最常使用的代码分享之 GitHub 社区和讨论之 Stackoverflow 社区。
其中 GitHub 的数据源是 GitHub Archive,而 Stack Overflow 则是基于 data explorer 工具收集所需的指标,以便开发者可深入了解潜在编程语言的未来应用趋势。
下面,我们就来一起看一下这份榜单。
2019 年 1 月发布
细细看来,该编程语言排行榜的 Top 20 如下所示:
1. JavaScript
2. Java
3. Python
4. PHP
5. C#
6. C++
7. CSS
8. Ruby
9. C
10. Objective-C
11. Swift
12. Typescript
13. Scala
14. Shell
15. Go
16. R
17. PowerShell
18. Perl
19. Haskell
20. Kotlin
从中我们发现,更受欢迎的不是在企业级应用程序中使用最多的 Java,而是 JavaScript。此外,和去年 6 月,RedMonk 发布的编程语言排行榜相比,新的榜单并没有过多的浮动。
2018 年 6 月
事实上,一般来说,编程语言排行榜的前 10-12 种语言,每月甚至于每年几乎都没有太大的变化。虽然在如 GitHub 或者 Stack Overflow 等平台上,开发者在开发时所使用的技术每年可能会根据兴趣爱好或者项目需求发生一定的变化,但是主流且可获得高收益的编程语言就那么几种,这样的现状也导致新的语言想要在一堆强劲竞争的主流编程语言中提升排名越来越难。
不过在此次的榜单中,还是有几个值得我们关注的一些变化:
TypeScript,和去年排行榜相比,上升了四个名次,位列第 12 名。在此也如上文所述,在如今几大主流编程语言当道之时,其他编程语言排名上升实属不易,而通过一年的时间,TypeScript 可以上升四个名次,这也是为什么其会如此值得我们关注的原因。而考量其中缘由,也必然和排名第一的 JavaScript 不无关系。众所周知,TypeScript 是 JavaScript 类型的超集,它可以编译成纯 JavaScript,同时在安全功能,如可选的静态类型检查等方面有很大的提升。但是仅凭功能特性本身不足以快速推动语言的发展,因此它必须通过广泛的项目来推广。近两年,GitHub 上出现了不少有关 TypeScript 的库以及项目。
Go 和 R 分别下降了一个名次:从宏观角度来看,这样轻微的浮动可以忽略不计。不过对于 R 语言来说,其在数据分析和机器学习领域的工具中依然占很大比重。但同时也鉴于 R 的领域局限性,其发展前景应该进不了排行榜的 Top 10。另一款语言,Go,虽然它在技术上受到了高度重视,并且也在各种基础设施项目中广受欢迎,但是到目前为止,它并没有任何的能力证明它会去遵循 Java 的成功脚步。
Kotlin 上升 8 位,进入 Top 20;Scala 下降一名;Clojure 下降 3 名;Groovy 下降三名:在本季度的编程语言排行榜中,变化较大的要属基于 JVM 的语言,如 Clojure、Groovy、Scala 均有所下降,而新贵 Kotlin 反而大幅增长。目前,Kotlin(第 20 名)仍然远远落后于 Scala(第 13 名),但是根据 RedMonk 的历史编程语言排行榜来看,Kotlin 的增长仅次于 Swift,所以,其未来值得期待。
对此,你怎么看?
更完整的报告,可查看:
https://redmonk.com/sogrady/2019/03/20/language-rankings-1-19/

一个编程语言一本畅销书

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
作者:【美】Al Sweigart 斯维加特
译者:王海鹏
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  • 美亚畅销Python编程入门书
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《Primer Plus(第6版)中文版》
作者:【美】Stephen Prata(史蒂芬 普拉达)
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《C++ Primer Plus(第6版)中文版》
作者:【美】Stephen Prata
译者:张海龙, 袁国忠
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《重构:改善既有代码的设计(第2版)(精装版)》
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《深入浅出Docker》
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译者:李瑞丰, 刘康
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Scratch 3.0是美国麻省理工学院(MIT)发布的新版编程语言和平台,相较于Scratch 2.0,功能和界面进行了较大的更新。
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《 Python机器学习》
作者:[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)
译者:宋格格
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《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。
本书共分为12章,内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。
- END -

转载于:https://juejin.im/post/5caadb946fb9a05e5664ef92

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