matlab 线性回归参数显著性,如何用MATLAB最小二乘法得出回归方程系数？

PS：非常抱歉，由于我的疏忽，前面发的一贴，公式写错了。不过还是谢过@dingd、@cooooldog。感谢你们的帮助。这个过程我也有所收获，以后切记马虎。

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各位高手，求大家帮帮忙，万分感谢！！！回归方程模型如下：C=a*(Y^m/X^n)+b*X^p(这次反复核对了)

如何运用Matlab工程软件，采用最小二乘法分别求指数数a,b,m,n,p？要求是求出的系数在回代后，算出的C值能跟给出的实验数据接近或者吻合就好.

回归方程显著性检验如何进行？具体程序是什么？

实验数据如下：

X Y C

1100 57.66 1.8

1157 57.79 1.7

1272 58.03 1.67

1330 58.22 1.67

1389 57.69 1.7

1590 57.01 1.67

1820 55.42 1.6

2049 59.35 1.5

2308 58.32 1.56

2596 57.28 1.6

2711 57.13 1.368

2826 55.61 1.33

2883 54.79 1.315

2940 53.78 1.325

3001 54.41 1.3

3117 55.93 1.2495

3291 57.15 1.28

3377 58.05 1.25

3522 58.41 1.31

3725 57.61 1.31

3899 53.55 1.195

4015 51.22 1.178

4188 50.89 1.185

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